Des chercheurs de l'Université de Grenade (UGR) ont découvert que différents types de graines permettent aux plantes de s'adapter aux cycles environnementaux au fur et à mesure de leur évolution.

Ces scientifiques ont ainsi proposé, pour la première fois, « lois universelles » sur la taille et la biologie des graines, montrer, à travers des modèles mathématiques et une analyse exhaustive des données de 500 espèces végétales, que la distribution mondiale de la dormance et de la taille des graines suit un schéma prévisible qui dépend des oscillations climatiques.

Rafael Rubio de Casas, chercheur du Département d'Ecologie de l'Université de Grenade, est l'auteur principal de ce travail qui a été publié dans la revue, Nouveau phytologue .

De nombreuses graines de plantes ont une propriété appelée dormance qui leur permet de rester dans le sol pendant de longues périodes sans germer. Le chercheur de l'UGR a souligné que ces types de graines sont plus abondants dans les zones tempérées que tropicales. De même, les graines dans les zones de haute latitude ont tendance à être plus petites. Selon Rubio de Casas, les raisons de ces tendances ne sont pas claires.

Les graines encapsulent des mécanismes qui permettent aux plantes de synchroniser leur croissance avec des périodes plus favorables. Les résultats de cette étude ont montré que les petites graines dormantes, qui sont capables de rester dans le sol plus longtemps sans être détectés et attendent de germer au début de la saison favorable, mieux s'adapter aux environnements avec des saisons de croissance courtes.

D'autre part, Rubio a noté, les graines plus grosses s'adaptent mieux aux zones où la germination et les conditions de croissance sont favorables toute l'année, car ils sont capables de germer immédiatement et de produire des semis plus robustes.

Le chercheur de l'UGR a conclu que, grâce aux données obtenues à partir de cette étude, ils pourront faire des prédictions sur les plantes qui occuperont différents habitats et même déterminer quelles plantes s'adapteront le mieux à un environnement particulier.