Pl@ntNet, l'application qui aide à identifier les plantes InriaChannel/YouTube Vous avez probablement entendu dire qu'une image vaut mille mots, mais une nouvelle application transforme une image en une seule phrase - le nom d'une plante.
L'application gratuite PlantNet, facilement décrit comme Shazam (qui identifie les chansons) pour les plantes, peut identifier l'identité des fleurs et des plantes en utilisant simplement l'appareil photo d'un smartphone. Le concept collaboratif a été piloté par des scientifiques, et botanistes amateurs et professionnels, et développé par le cabinet de recherche en sciences du numérique Inria — avec le soutien de l'Agronomie française, institut de science ouverte Agropolis Fondation.
L'application (dont le nom est stylisé comme Pl@ntNet) est conçue pour utiliser des algorithmes pour identifier et suivre les rares, menacé, plantes exotiques ou envahissantes, ainsi que de satisfaire la curiosité des personnes qui aimeraient savoir quel type de plante ils ont rencontré. Lancé en 2014 en France et déployé dans le monde, PlantNet propose également des dizaines d'autres applications utiles dans le secteur public et privé. Par exemple, les douaniers qui pourraient avoir besoin d'identifier rapidement les plantes invasives ou rares peuvent utiliser l'application, suggère Alexis Joly, un chercheur Inria qui a participé au développement de l'application, dans la vidéo ci-dessus. Et les agriculteurs et les travailleurs forestiers pourraient utiliser PlantNet pour identifier les espèces végétales avant d'éradiquer par erreur les espèces menacées.
Pour activer le réseau PlantNet, les utilisateurs prennent une photo d'une feuille isolée, sélectionnez la catégorie appropriée et téléchargez-la, puis ajoutez des photos supplémentaires d'autres parties de la même plante, comme une fleur, fruits ou écorce. Il y a des milliers de plantes dans la base de données existante de l'application.
« Je pense que les utilisateurs sont assez fiers de contribuer à une telle nouvelle connaissance collective, " Joly dit, ajoutant que plus la base de données contient d'images, plus l'identification deviendra précise et rapide.
Ce qui rend l'application si unique, c'est qu'elle utilise un énorme réseau social pour collecter - et mettre à jour en permanence - des données de terrain que les chercheurs et les botanistes peuvent utiliser pour étudier la distribution et la migration des plantes.
Les utilisateurs valident et filtrent les images crowdsourcées en votant dessus, et les images qui reçoivent au moins trois étoiles sur cinq sont intégrées dans la collecte de données permanente de l'application. La validation collaborative se poursuit avec un deuxième outil, appelé "IdentiPlante, " qui ne se concentre pas sur la qualité de l'image, mais sur des détails taxonomiques. Par exemple, il donne aux utilisateurs la possibilité de confirmer ou non les noms communs et scientifiques de la plante.
Voilà la science citoyenne à son meilleur, et avec des centaines de milliers d'espèces végétales, ces images vont valoir beaucoup de mots.
Maintenant c'est coolLes plantes ne sont pas le seul type d'organisme avec une application pour les identifier. L'application Merlin Bird ID du Cornell Lab of Ornithology identifie les oiseaux avec des questions, extraits sonores et photos.
