Ce flux de lecture est interrompu lorsque nous rencontrons un mot que nous ne connaissons pas, une situation courante lors de l'apprentissage d'une nouvelle langue. Les mots de la nouvelle langue n’ont peut-être pas encore été compris dans leur intégralité et les particularités orthographiques spécifiques à la langue doivent encore être intériorisées. L'équipe de psychologues dirigée par le professeur junior Dr Benjamin Gagl de la Faculté des sciences humaines de l'Université de Cologne a maintenant trouvé une méthode pour optimiser ce processus.

Les résultats de la recherche actuelle ont été publiés dans npj Science of Learning. sous le titre « Enquête sur la catégorisation lexicale en lecture basée sur des approches conjointes de diagnostic et de formation pour les apprenants en langues ». À partir de mai, des études de suivi prolongeant le programme de formation seront réalisées.

"La lecture est essentielle au traitement de l'information", a déclaré l'auteur principal Benjamin Gagl, qui étudie depuis des années les processus cognitifs et neuronaux de la reconnaissance des mots. Il y a deux ans, lui et une équipe de chercheurs ont montré que dans notre compréhension des processus mis en œuvre dans la reconnaissance des mots, les théories psychologiques ne font pas d'hypothèses suffisamment précises sur les fonctions exactes de l'une des zones cérébrales les plus fréquemment activées dans le lobe temporal gauche.

Pour combler ce manque de connaissances, Gagl et ses collègues ont développé un modèle qui utilise des découvertes comportementales établies en psychologie pour prédire l'activation de cette zone de lecture dans le cerveau; ce modèle sert de base au programme de formation décrit dans la nouvelle étude.

Les filtres de mots comme élément de base pour une lecture efficace

Le modèle suppose que cette région du cerveau fonctionne comme un filtre et sépare les mots déjà connus des combinaisons de lettres non pertinentes ou pas encore connues; seuls les mots connus sont autorisés à « passer » pour lancer un traitement linguistique conséquent. Cependant, lorsque nous rencontrons un nouveau mot, nous ne pouvons pas continuer la lecture, mais nous devrons rechercher le mot dans un lexique ou sur Internet pour comprendre sa signification.

Les procédures de formation au cœur de la présente étude ont été motivées par les hypothèses du « Modèle de catégorisation lexicale ». Des études comportementales ont montré que les compétences en lecture s'amélioraient lorsque les participants étaient formés à ce processus de filtrage essentiel à une lecture efficace. La procédure de formation comprenait des tâches simples dans lesquelles les lecteurs devaient distinguer les mots des non-mots (par exemple, chemin ou poth) en appuyant sur un bouton.

Après trois jours de formation, les performances en lecture se sont considérablement améliorées dans trois études distinctes. L’équipe a également utilisé une procédure de diagnostic basée sur l’apprentissage automatique qui peut augmenter l’efficacité de la formation, car elle permet de détecter les participants qui ne bénéficieraient probablement pas d’une formation complémentaire. Cela permet de décider individuellement pour chaque apprenant si la formation à la catégorisation lexicale en vaut la peine ou si une formation alternative doit être effectuée à la place.

De nouvelles façons de compenser les problèmes de lecture

Dans le cadre d'un projet nouvellement acquis qui débutera le 1er mai, les chercheurs développeront davantage les modèles informatiques, motivant ainsi de nouvelles approches de formation pour l'apprentissage des langues ou pour la compensation d'autres troubles de la lecture. Outre le domaine de l'allemand comme langue étrangère, les approches de formation peuvent potentiellement être utilisées dans le traitement de la dyslexie.

"Les modèles informatiques neuro-cognitifs peuvent être utilisés pour mettre en œuvre des découvertes scientifiques de base à utiliser dans des programmes individuels de formation au diagnostic dans des contextes éducatifs et cliniques. Cela nous permet d'aider les apprenants individuels à optimiser leurs compétences en lecture et ainsi à améliorer considérablement leurs compétences en traitement de l'information", dit Gagl.