Comportement temporel des fractions de recherches et de nouvelles de toutes sources en Italie. Les recherches (rouge, axe y gauche) et les nouvelles de toutes les sources (bleu, axe y droit) pour le mot-clé "coronavirus" ont été enregistrées du 6 décembre 2019 au 31 août 2020. Les recherches sont rapportées en pourcentage du maximum observé dans le période surveillée. Les nouvelles de toutes les sources sont représentées par la fraction quotidienne d'articles contenant au moins trois occurrences de mots clés (voir Méthodes). Le modèle amélioré (ligne noire) exploite les dernières nouvelles de toutes les sources et recherches, ainsi que les recherches actuelles, pour déduire la dynamique des nouvelles de toutes les sources. Crédit :Comportement humain dans la nature (2022). DOI :10.1038/s41562-022-01353-3
Une petite équipe de chercheurs des laboratoires informatiques Sony en France a exploré pourquoi la désinformation semblait prospérer pendant la pandémie mondiale. Dans leur article publié dans la revue Nature Human Behavior, Pietro Gravino, Giulio Prevedello, Martina Galletti et Vittorio Loretom se sont penchés sur l'offre et la demande d'informations sur le COVID-19 pendant la pandémie et ont comparé la manière dont les médias ont réagi.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de la pandémie mondiale est le flux apparemment incessant de désinformation attribuée non seulement au virus et aux personnes infectées, mais aussi à la manière dont la communauté médicale a réagi à la menace. Des affirmations ridicules concernant les remèdes supposés aux affirmations sans fondement des anti-vaxxers, la désinformation a prospéré. Dans ce nouvel effort, les chercheurs se sont demandé pourquoi cela se produisait et ils ont examiné les sources d'informations, à la fois fiables et non fiables, en tant que participants à un écosystème d'informations sur l'offre et la demande.
Le travail consistait à examiner le problème en Italie - ils ont commencé par obtenir des articles imprimés par des sources médiatiques italiennes dans une base de données publique. Ils ont également récupéré des informations d'une autre base de données d'articles publiés par des groupes de vérification des faits, ce qui les a aidés à séparer les sources d'information en fonction de leur fiabilité. Tous ces articles constituaient le côté offre du système.
Pour en savoir plus sur la demande d'informations concernant la pandémie, les chercheurs se sont penchés sur les tendances de recherche de Google. Pour comparer l'offre et la demande d'informations, les chercheurs ont examiné les recherches effectuées par les personnes à la recherche d'informations et les ont comparées aux réponses disponibles à partir des sources d'informations. Les chercheurs ont constaté que les sources d'information identifiées comme généralement peu fiables avaient tendance à réagir plus rapidement aux nouvelles informations que les sources plus traditionnelles et fiables.
Les chercheurs n'ont pas été en mesure de déterminer pourquoi les sources d'information non fiables ont pu réagir plus rapidement, mais suggèrent que le résultat final a été une plus grande visibilité pour les sources non fiables, ce qui a conduit à une désinformation généralisée gagnant du terrain et, finalement, acceptée.
