Il reste encore de nombreuses questions sans réponse sur les conséquences sanitaires et économiques de la COVID-19. Combien de personnes sont tombées malades ? Combien de temps encore la crise sanitaire va-t-elle durer ?

Et maintenant, alors que les inquiétudes grandissent au sujet des survivants de la COVID-19 qui souffrent encore longtemps après une maladie, de nouvelles questions se posent :combien de soi-disant "longs courriers" y a-t-il et comment la condition affecte-t-elle leur capacité à travailler, leurs employeurs et le main-d'œuvre américaine globale ?

Gopi Shah Goda, chercheur principal et directeur adjoint du Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR), a quelques réponses. Appliquant une science rigoureuse à la question, Goda et son co-auteur, Evan Soltas, titulaire d'un doctorat. étudiant au MIT, estime dans une nouvelle étude qu'environ 500 000 adultes américains sont hors de la population active en raison d'une maladie COVID-19 antérieure.

Ces informations - et les recherches qui les sous-tendent - peuvent faire la lumière sur les coûts à plus long terme des maladies liées au COVID-19, ce qui peut influencer les stratégies que les décideurs politiques et les entreprises peuvent adopter pour atténuer le coup. Par exemple, les programmes de protection sociale comme l'assurance-invalidité pourraient devoir être modifiés. Les employeurs qui cherchent à réduire le roulement du personnel et à protéger les travailleurs pourraient réajuster les congés de maladie ou prendre des mesures supplémentaires pour tenter d'endiguer les maladies liées au COVID-19 au bureau.

Des estimations fiables sur les effets de la pandémie sur la main-d'œuvre ont été difficiles à obtenir, ce qui a entraîné un méli-mélo de calculs au dos de l'enveloppe. Goda et Soltas ont exploité les meilleures données pour répondre à cette question jusqu'à présent.

En plus d'estimer l'impact de COVID-19 sur un demi-million de travailleurs mis à l'écart, Goda et Soltas montrent également que les travailleurs atteints d'une maladie COVID-19 gagnent en moyenne 18 % de moins au cours de l'année suivante. Ce résultat inclut les personnes qui accèdent à des emplois moins bien rémunérés et/ou à temps partiel.

Au total, les chercheurs estiment que, au cours de la pandémie, les conséquences des maladies liées au COVID-19 ont coûté aux travailleurs américains environ 62 milliards de dollars en salaires par an. Cela représente environ la moitié des estimations comparables des coûts de productivité du cancer ou du diabète.

Goda et Soltas affirment que leur étude semble être la première analyse empirique des impacts directs de la pandémie sur l'offre de main-d'œuvre. D'autres estimations largement rapportées reposent sur des données subjectives qui ne représentent pas de manière adéquate tous les travailleurs américains ou ne comparent pas ceux qui ont déjà été malades du COVID-19 à des travailleurs similaires qui ne sont pas tombés malades du COVID-19. Ces lacunes analytiques ont conduit des recherches antérieures à surestimer les impacts de la COVID-19 sur les travailleurs.

"Bien que plus faible que les estimations précédentes, notre estimation de 500 000 travailleurs de moins qui ne sont pas en mesure de s'engager pleinement dans l'économie est un nombre substantiel", a déclaré Goda. "Cela donne aux décideurs politiques et aux employeurs des éclaircissements sur la véritable ampleur du problème lorsqu'ils réfléchissent aux réponses au COVID-19 de manière plus générale."

Trouver des réponses à une question pressante

Goda et Soltas ont entrepris d'examiner les effets de COVID-19 après avoir travaillé ensemble au Conseil des conseillers économiques de la Maison Blanche (CEA). Goda était en congé sabbatique de Stanford à partir de l'été 2021 pour occuper le poste d'économiste principal de la santé du conseil pendant un an (elle est revenue au SIEPR le 1er septembre).

Pendant qu'ils étaient au CEA, Goda et Soltas savaient que les rapports de survivants du COVID-19 présentant des symptômes persistants ou une altération permanente de leur santé physique augmentaient. L'impact économique, y compris sur le marché du travail déjà tendu du pays, est l'une des principales préoccupations politiques des cas graves comme le long COVID-19 si les gens ne peuvent pas travailler.

Il est difficile de découvrir des informations significatives sur ces effets. D'une part, dit Goda, "il n'y a pas de définition cohérente de la durée du COVID-19, donc même estimer sa prévalence est difficile, sans parler de ses conséquences". Et se fier aux questionnaires des survivants de la COVID-19 peut donner des estimations trompeuses, car les souvenirs des gens sur les raisons pour lesquelles, par exemple, ils ont arrêté de travailler ne sont pas toujours complets ou objectifs.

Pour surmonter ces obstacles et d'autres, Goda et Soltas se sont appuyés sur une vaste enquête représentative auprès des ménages, la US Current Population Survey (CPS), qui est la principale source de statistiques mensuelles sur la population active et est produite conjointement par le Census Bureau et le Bureau of Labor. Statistiques. À l'aide des données du CPS, ils suivent les revenus et le statut professionnel de tous les adultes actifs âgés de 16 ans et plus depuis le début de la pandémie jusqu'à cet été.

Goda et Soltas constatent que, au cours d'une semaine typique pendant la pandémie, 10 travailleurs sur 1 000 se sont absentés pendant une semaine ou plus pour des raisons liées à leur propre maladie ou blessure. C'est une augmentation significative par rapport à avant la pandémie, lorsque le taux d'absence était d'environ 6 pour 1 000 travailleurs. L'augmentation des absences liées à la santé a touché le plus durement les travailleurs de première ligne, dont les emplois les exposent au risque le plus élevé d'exposition au COVID-19.

Les chercheurs utilisent ensuite plusieurs sources de données gouvernementales pour lier l'augmentation des absences du travail d'une semaine aux taux de cas de COVID-19 là où vivent ces travailleurs. Leur analyse suggère que les employés étaient malades parce qu'ils avaient contracté des cas plus graves de virus. Ensuite, ils suivent ces travailleurs jusqu'à 14 mois après leur premier arrêt de travail, ce qui correspond à la durée maximale pendant laquelle les données CPS suivent les travailleurs.

Identifier les risques par groupe démographique

Goda et Soltas constatent que les travailleurs qui manquent une semaine ou plus de travail sont 7 % moins susceptibles d'avoir un emploi un an après leur infection que des travailleurs similaires qui ne se sont pas absentés du travail en raison d'une maladie.

Pour mieux comprendre ce que cela signifie, considérons deux groupes de 100 personnes. Le premier groupe de 100 personnes tombe malade du COVID-19 et tout le monde manque une semaine complète de travail en conséquence. Le deuxième groupe de 100 n'est pas du tout exposé au cours d'une année. "Nos résultats suggèrent qu'après cette année, il y aurait environ 7 personnes de plus sans travail dans le groupe de 100 personnes malades que dans le groupe témoin de 100 personnes", déclare Soltas.

Goda et Soltas montrent également que les travailleurs âgés sont les plus gravement touchés par la maladie COVID-19. Et bien que COVID-19 ait touché certaines données démographiques plus durement que d'autres, les chercheurs constatent que la probabilité qu'une personne abandonne le marché du travail en raison d'une longue durée de COVID-19 ou d'autres complications graves liées au virus n'a pas grand-chose à voir avec sa race, son origine ethnique. ou l'éducation.

"L'âge mis à part, les effets que nous constatons sont étonnamment similaires dans tous les groupes démographiques", déclare Goda. Dans d'autres recherches, Goda a analysé le bilan économique de la pandémie sur les travailleurs âgés et handicapés.

Goda et Soltas préviennent que, bien qu'ils aient de bonnes raisons de penser que ces sorties d'emploi sont dues à des cas graves de COVID-19, les données du CPS ne suivent que les absences liées à la santé de manière générale, et non les maladies liées au COVID-19 en particulier. "Sur la base de la façon dont les absences excessives suivent les taux d'infection, il existe des preuves solides que ces absences excessives sont dues au COVID-19", déclare Goda.

De plus, les chercheurs ne peuvent pas dire avec certitude ce qui se passe pour les travailleurs après la date limite de 14 mois dans leurs données. "Mais même 14 mois plus tard, nous constatons toujours des effets substantiels sur les personnes qui déclarent à ce moment-là qu'elles n'ont pas l'intention de rechercher un emploi avant au moins 12 mois supplémentaires", déclare Soltas.

Goda et Soltas affirment que leur étude fournit de nouvelles façons d'estimer les impacts des maladies COVID-19 et pourrait conduire à de nouvelles informations sur les conséquences à long terme de la pandémie sur la santé et le marché du travail. + Explorer plus loin

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