Le pouvoir prédictif d'un nombre entier de sentiments :Royaume-Uni. (A) Corrélations non corrigées. (B) Corrélations corrigées par la régression à effets fixes. Remarques :Ces chiffres illustrent la relation entre l'entier de satisfaction choisi par une personne l'année t et une action ultérieure de la personne l'année t+1. Une spécification « cubique » désigne ici une régression sur une cubique de la valeur entière de la satisfaction. Une spécification « non paramétrique » dénote une régression sur un ensemble complet de variables indicatrices pour chaque niveau de satisfaction déclaré. Crédit :Actes de l'Académie nationale des sciences (2022). DOI :10.1073/pnas.2210412119
Une paire de chercheurs du Centre de recherche sur le bien-être de l'Université d'Oxford rapporte que les évaluations numériques que les gens utilisent pour mesurer leurs sentiments ont de la valeur. Dans leur article publié dans Proceedings of the National Academy of Sciences , Caspar Kaiser et Andrew Oswald décrivent leur analyse d'ensembles de données provenant de personnes de plusieurs pays pour comparer la façon dont ils ont évalué leurs sentiments avec les actions qu'ils ont entreprises.
On demande régulièrement à la plupart des membres d'une société moderne d'évaluer les choses numériquement afin que d'autres puissent prendre conscience de facteurs personnels qui ne sont pas évidents. Les gens peuvent être invités à évaluer le service dans un restaurant, par exemple, ou la douleur qu'ils ressentent au cabinet d'un médecin. Mais parce que ces cotes numériques ont une valeur si éphémère, elles n'ont pas été très bien étudiées. Dans ce nouvel effort, Kaiser et Oswald ont cherché à savoir si les notes que les gens donnent ont de la valeur et si oui, combien.
Le travail consistait à analyser des informations dans des bases de données pour environ 700 000 personnes vivant au Royaume-Uni, en Australie et en Allemagne. Les ensembles de données ont été créés dans le cadre d'études à long terme visant à mesurer la satisfaction à l'égard de la vie et contenaient des réponses à des questions telles que ce qu'une personne faisait pour gagner sa vie et des évaluations numériques de satisfaction à l'égard de choses telles que la vie en général, ses relations personnelles et son travail. Chacun des participants aux études à long terme s'est vu poser les mêmes questions chaque année pendant environ 30 ans.
Les chercheurs ont comparé les réponses numériques aux questions de sentiments sur les choses avec des actions connexes. Ce faisant, ils ont trouvé des associations. Les personnes qui ont donné de faibles chiffres concernant la satisfaction au travail étaient plus susceptibles de quitter leur emploi, par exemple. La même chose s'est avérée vraie en ce qui concerne la satisfaction relationnelle ou une situation de logement, et même la santé :ceux qui évaluaient leur état de santé général plus bas étaient plus susceptibles de se retrouver à l'hôpital.
Les chercheurs suggèrent que les évaluations numériques données par les gens ont de la valeur et devraient donc être respectées par d'autres, comme les spécialistes du marketing, les économistes ou même les partenaires des personnes qui donnent les évaluations.
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