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    La recherche met en lumière la façon dont les économies peuvent réagir aux restrictions COVID-19

    Crédit :Pixabay/CC0 domaine public

    Une nouvelle recherche de l'équipe d'intervention COVID-19 de l'Imperial College met en lumière la manière dont les économies pourraient réagir à différents niveaux de restrictions COVID-19.

    Dans le dernier rapport, les chercheurs ont développé de nouvelles méthodes pour prévoir les indices des directeurs d'achat (PMI) pendant et après la pandémie de COVID-19 et l'impact potentiel des stratégies gouvernementales d'atténuation des virus.

    PMI, qui interrogent les responsables d'entreprises privées sur leurs intentions d'achat, sont un indicateur avancé de l'orientation de l'activité économique.

    Les chercheurs, de la section Statistiques du Département de Mathématiques, produit des prévisions à six mois de la série PMI composite britannique selon différents scénarios de stratégies d'atténuation du COVID-19, allant de l'assouplissement, rester inchangé, au resserrement entre octobre 2020 et avril 2021.

    La nouvelle méthode intègre également des données en temps réel sur l'évolution de la pandémie.

    Les chercheurs ont créé un nouveau modèle de série chronologique de réseau, qui emprunte la force de treize économies mondiales au fil du temps, considéré comme un réseau.

    Prévisions du PIB

    Les prévisions économiques du produit intérieur brut (PIB) ont ensuite été obtenues en modélisant la relation entre le PIB et le PMI à l'aide d'un modèle de régression à échantillonnage mixte (MIDAS) qui relie les indices PMI mensuels au PIB trimestriel.

    Les résultats de l'équipe suggèrent qu'il y aurait une différence de 4,5% dans la croissance du PIB du premier trimestre de 2021 et une différence de 4,8% dans la croissance du PIB du deuxième trimestre de 2021 entre les scénarios d'assouplissement et de resserrement.

    En septembre 2020, dans un scénario de resserrement, les chercheurs ont utilisé le modèle pour estimer une baisse du PIB de 1,2 % pour le premier trimestre 2021, avec des plages de prédiction de -5,8 à 2,9. La valeur réelle s'est avérée être une baisse de 1,6 %, qui était proche de la prédiction et bien dans l'intervalle de prédiction.

    Les chercheurs ont également prédit une augmentation de 3,2% pour le deuxième trimestre 2021, avec des plages de prédiction de -2,0 à 7,1. Cette prédiction concernait un scénario d'assouplissement linéaire de novembre 2020 à avril 2021.

    La première estimation du PIB de l'Office for National Statistics récemment annoncée pour le deuxième trimestre 2021 s'est avérée être une augmentation de 4,8%, ce qui est encore bien dans la plage de prédiction, mais les conditions sous-jacentes réelles étaient bloquées jusqu'au 8 mars 2021, puis un assouplissement progressif.

    La recherche sera présentée sous forme de document de discussion lors d'une session plénière de la Conférence internationale de la Royal Statistical Society en septembre.

    Une nouvelle façon de prévoir l'impact économique du COVID-19

    Professeur Guy Nason, du Département de Mathématiques, a déclaré:"Cette recherche a révélé une nouvelle façon de prévoir l'impact sur une économie sous différents niveaux de restrictions COVID-19.

    « En intégrant des indicateurs économiques, les indices comportementaux des personnes et les données en temps réel de la pandémie nous permettent de prévoir les performances économiques d'un pays.

    « Nous sommes très enthousiasmés par cette méthodologie et satisfaits de ses performances. Cela pourrait être un outil utile pour essayer de comprendre les implications économiques des différentes stratégies d'atténuation des virus.

    James Wei, du Département de Mathématiques, a déclaré:"Nous espérons que ce type de recherche pourra attirer une plus grande attention sur le domaine passionnant de l'analyse des séries chronologiques en réseau. Nous voyons beaucoup de potentiel pour que des méthodes similaires soient appliquées aux domaines des sciences sociales et naturelles."


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