La culture technologique considère souvent l'échec comme essentiel. Le fondateur de Facebook, Mark Zuckerberg, a décrit l'état d'esprit comme "aller vite et casser les choses".

Mais ce mantra d'expérimentation rapide aide-t-il réellement les entreprises à réussir ?

Pour répondre à cette question, Sharique Hasan et Aaron "Ronnie" Chatterji, tous deux professeurs de stratégie à la Fuqua School of Business de Duke University, étudié plus de 35, 000 startups high-tech fondées entre 2008 et 2013. Ils ont résumé leurs conclusions dans « Experimentation and Startup Performance :Evidence from A/B Testing, " à paraître dans la revue Science du management et co-écrit par Rem Koning de la Harvard Business School.

Les chercheurs ont découvert que les startups qui utilisent une série d'essais contrôlés randomisés pour tester les options des fonctionnalités du produit, autrement appelées tests A/B, ont plus de succès, en moyenne, que les startups qui ne suivent pas ce type d'approche data-driven, Hasan a déclaré lors d'une discussion en direct sur la recherche sur la page LinkedIn de Fuqua.

Aller au-delà de l'instinct

"Pour être honnête, la plupart des startups et la plupart des petites entreprises ont un cadre assez standard pour prendre des décisions, qui est "faites confiance à votre instinct", " Hasan a dit. "Peut-être collecter un peu de données. Mais habituellement, les entrepreneurs croient en quelque chose que [leur] startup devrait faire, et ils le poursuivent et ils le poursuivent, " il a dit.

Les tests A/B permettent une prise de décision plus quantitative qui accélère également la découverte de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas, dit Hassan.

"Si une idée fait son chemin, vous pouvez le faire évoluer plus rapidement, et si ça ne va nulle part, tu peux le tuer plus vite, " il a dit.

Pour leur analyse, les chercheurs ont étudié les caractéristiques, les métriques Web et les innovations de produits de milliers de startups qui ont utilisé et n'ont pas utilisé les tests A/B pour déterminer si et comment les tests les ont aidés à faire évoluer leurs produits et leurs entreprises.

Les entreprises qui ont adopté les tests A/B ont amélioré leurs performances, tel que mesuré par les pages vues, de 30 à 100 pour cent après un an d'utilisation. Ceux qui utilisent les tests A/B ont également introduit de nouveaux produits à un taux plus élevé (9 à 18 %) que les entreprises qui n'ont pas expérimenté, selon la recherche.

Une stratégie qui s'adapte

Une notion courante parmi les entreprises est que les tests A/B ne sont efficaces que pour les changements incrémentiels ou les questions à petite échelle, Hassan a dit, comme le test de Google sur 41 nuances de bleu pour identifier la meilleure couleur pour sa barre d'outils de recherche.

Plutôt, il a dit, la recherche qualitative et les données de l'article ont montré que les tests A/B pouvaient également guider des décisions plus importantes dans le cadre de la stratégie globale d'une entreprise, et que les tests augmentaient les chances de réussite de ces décisions, dit Hassan.

« La méthode scientifique appliquée à la prise de décision en entreprise peut être un outil très puissant, " a déclaré Hasan. " Les tests A/B ne sont qu'une instanciation de la prise de décision réelle basée sur les données par les entreprises qui peuvent avoir un effet puissant sur la qualité d'une décision prise par une startup. "

Un outil sous-utilisé

Ce qui a surpris les chercheurs, c'est que, malgré ces avantages évidents, moins d'un cinquième des entreprises utilisaient des tests A/B. Les tests étaient plus fréquents dans la Silicon Valley, où les entreprises l'utilisaient environ un quart du temps, contre 19 pour cent dans les entreprises situées en dehors de la région de la baie de San Francisco. Les entreprises comptant 10 employés ou plus étaient plus susceptibles que les petites entreprises d'utiliser la stratégie.

Les données suggèrent également qu'à un stade plus précoce, les petites startups sans financement pourraient tirer le meilleur parti des tests A/B, mais malheureusement, Hassan a noté, ces entreprises utilisaient le moins les tests—seulement 13 % du temps, contre 25 % pour les entreprises plus établies financées par des investisseurs providentiels ou de capital-risque.

« Ce genre de support soutient cette idée que la prise de décision peut être un goulot d'étranglement important pour le succès d'une startup, et qu'en utilisant une approche plus scientifique, une approche rigoureuse pour démarrer la prise de décision peut vraiment améliorer la qualité de la performance d'une startup, " il a dit.

Les premières entreprises peuvent mettre en œuvre un moyen de gérer ce qui pourrait être des centaines d'idées potentielles, meilleures sont leurs chances de réussite, dit Hassan.

"[A/B testing] ouvre l'idéation au sein d'une startup, " a déclaré Hasan. " Avec les avancées technologiques qui permettent aux startups de tester potentiellement des milliers d'options différentes, Les tests A/B sont à la fois une méthode rentable et rapide pour découvrir la viabilité d'un produit de démarrage."