Il y a une pression croissante sur la société pour tester les gens en temps opportun pour l'infection par le virus COVID-19, SRAS-CoV-2, mais les tests physiques prennent du temps et des efforts et nécessitent que les gens aient un kit de test à la maison ou se rendent dans un centre de test. Le fardeau des équipements et des infrastructures de test pourrait être allégé s'il existait un moyen simple et non physique de dépister les personnes, de sorte que celles qui sont très peu susceptibles d'être infectées n'aient pas besoin de subir un test physique définitif.

Nouveau travail dans le Journal international des systèmes d'information et de base de données intelligents s'est tourné vers le concept de "logique floue" pour "tester" les gens en fonction de leurs symptômes afin de déterminer s'ils ont ou non le COVID-19. Cette, bien sûr, ne fournit pas de réponse quant à savoir si une personne est un porteur asymptomatique, mais cela aiderait une personne ou son professionnel de la santé à décider du prochain plan d'action en fonction de sa maladie ou d'une autre maladie non liée.

Un système de logique floue (FLS) est un système expert qui utilise la théorie des ensembles flous que Zadeh a présentée en 1965. L'application de la logique floue permet de calculer une probabilité avec des règles plus souples que ce que l'on pourrait supposer avec une analyse statistique basée sur différents critères disponibles. Il peut générer un niveau de confiance pour un diagnostic avec un degré de certitude par rapport à l'incertitude.

L'équipe concède qu'à ce stade de la recherche, leur modèle de logique floue basé sur des bases de données et des ensembles de données accessibles au public est en grande partie un prototype. Il n'y a pas vraiment de moyen de distinguer les symptômes du COVID-19 de ceux du rhume, pneumonie, ou des maladies similaires basées uniquement sur les symptômes signalés. Afin d'augmenter la précision du test à un niveau cliniquement utile, des informations symptomatiques et épidémiologiques supplémentaires sur la démographie et la situation du patient sont désormais nécessaires. Cela pourrait ensuite être introduit dans l'approche de la logique floue pour l'ajuster en fonction des probabilités. De plus, dans une zone à haut risque où il existe de nombreux autres cas confirmés, l'incertitude serait faible.

Une fois les problèmes d'exactitude et de faux positifs et négatifs surmontés grâce à un travail supplémentaire, l'équipe prévoit qu'un site Web ou une application pourrait être mis à disposition pour permettre aux personnes d'effectuer un test prémédical non physique s'ils présentent des symptômes pour leur permettre de distinguer avec confiance entre les symptômes qui se chevauchent d'autres conditions et COVID-19 lui-même.