La capacité de collecter et d'apprendre à partir de grandes quantités de données a été un moteur majeur de l'innovation au cours des dernières décennies. Tout depuis les soins de santé :pensez à l'analyse des patients, les appareils portables et la réponse COVID-19 - aux transports - Uber et Lyft - au divertissement - Netflix - est désormais guidée par les données et les statistiques.

Pourtant, la capacité de collecter de bonnes données, la capacité d'en tirer des connaissances et les compétences nécessaires pour transformer ces connaissances en changement ne sont pas réparties uniformément à travers le monde.

Prenant une page de la façon dont Médecins Sans Frontières envoie du personnel médical et de l'expertise dans les pays en développement, certaines organisations ont commencé à faire de même avec les statistiques. Mais globalement, le besoin d'améliorer les capacités statistiques locales dans les pays en développement reste largement insatisfait.

Nous sommes deux mathématiciens à l'Université du Colorado Boulder et faisons partie d'un projet appelé Laboratoire d'analyse statistique interdisciplinaire qui travaille au développement d'une infrastructure statistique à travers le monde. L'objectif du programme est d'aider à construire une infrastructure de science des données dans les pays en développement. Dans 10 pays et ce n'est pas fini, nous avons lancé des "stat labs", des centres universitaires qui forment de jeunes statisticiens à collaborer sur d'importants projets statistiques locaux.

Là où les statistiques comptent

L'avantage d'un programme comme Médecins sans frontières est évident :le groupe fournit des soins médicaux. L'avantage d'une capacité statistique améliorée est plus difficile à voir mais peut être tout aussi important.

Par exemple, lors de la grande épidémie de choléra à Londres en 1854, John Snow a utilisé la collecte et l'analyse de données statistiques pour identifier et fermer la pompe à eau contaminée. Plus tard cette année, Florence Nightingale, le fondateur des soins infirmiers modernes, utilisé des statistiques pour montrer que des mesures d'hygiène simples pouvaient réduire considérablement les infections et les décès dans les hôpitaux.

Chaque année, la Banque mondiale note les pays sur une échelle de 1 à 100. L'un représente un manque total de données statistiques de base et de capacité d'analyse, et 100 représente la capacité statistique d'un pays développé comme les États-Unis. Selon le rapport 2020, la capacité statistique moyenne des pays d'Afrique subsaharienne, L'Asie du Sud et l'Amérique latine sont à 57,1, 69,8 et 70,1, respectivement.

Cette capacité statistique disparate a joué un rôle important dans la pandémie. Une collecte de données et une analyse solides des cas de COVID-19 ont permis à certains pays, comme le Nigéria et les États-Unis, de mieux répondre aux premières épidémies et d'adopter une approche éclairée lors de la réouverture de secteurs de l'économie.

Malheureusement, pendant la pandémie, au moins 80 % des bureaux nationaux de statistique dans les pays à revenu faible ou intermédiaire ont indiqué qu'ils avaient besoin d'un soutien supplémentaire pour effectuer une collecte et une analyse de données importantes.

Tout comme de bonnes données peuvent conduire à de bonnes décisions, le manque de données peut souvent conduire à des décisions moins efficaces. Par exemple, lors de l'épidémie d'Ebola de 2014 à 2016 au Libéria, le gouvernement n'avait pas initialement accès à des informations précises, des données de mortalité en temps réel ou des outils d'analyse efficaces. Ce manque a empêché les autorités de santé publique de réagir rapidement et efficacement aux épidémies. Une fois que le gouvernement a introduit un système de collecte de données par téléphone, les fonctionnaires étaient mieux à même d'affecter les médecins et les infirmières là où ils étaient nécessaires.

Statistiques en écologie, santé et politique

L'idée du Laboratoire d'analyse statistique interdisciplinaire est née dans le nord-ouest de l'Afrique, à la frontière du Sahara occidental et de la Mauritanie. Un de nous, Eric Vance, était au milieu d'un séjour de cinq ans à voyager à travers le monde avant son doctorat. A un poste frontière au milieu d'un ancien champ de mines, il a rencontré par hasard un biologiste qui étudiait le renard du désert saharien.

Lorsque le biologiste a découvert que Vance étudiait les statistiques, ses yeux s'illuminent, et il a dit, "Oh, un statisticien ! J'ai des questions pour vous." Mais avant que Vance puisse offrir de l'aide, il a dû monter dans un bus et traverser la frontière minée. Quand Vance est revenu aux États-Unis, il s'est rendu compte du besoin généralisé de capacités statistiques et d'éducation dans les pays en développement. Pour combler cette lacune, il a lancé le réseau mondial LISA 2020 en 2012.

L'objectif du programme est de donner aux étudiants des collèges locaux les compétences et les outils nécessaires pour faire les statistiques dont ils ont besoin pour stimuler le développement. Nous aidons les professeurs locaux à établir un laboratoire de statistiques dans les universités où ils travaillent. Ces laboratoires de statistiques sont des centres de collaboration où des professeurs locaux enseignent aux étudiants à fournir des conseils statistiques à d'autres universitaires, les entreprises et les décideurs politiques. Pendant que les étudiants apprennent les statistiques, ils utilisent également leurs compétences techniques pour conduire de manière réelle, changement local.

L'un de nos laboratoires partenaires travaille avec la Commission électorale nationale indépendante du Nigeria. Ensemble, ils évaluent l'exactitude, complétude, cohérence et fiabilité des données dans le cadre de la politique d'inscription continue des électeurs du Nigeria pour explorer les moyens d'améliorer le processus électoral pour les électeurs.

En Éthiopie, un autre laboratoire local aide le gouvernement éthiopien à améliorer le registre des naissances et des décès. À l'aide d'enquêtes, gestion efficace des bases de données et programmes de formation statistique, l'objectif est d'améliorer les résultats en matière de santé.

Depuis son lancement en 2012, notre réseau de laboratoires statistiques s'est considérablement développé, avec des racines particulièrement fortes en Afrique, Asie du Sud et Brésil. Depuis juillet 2021, il se compose de 31 laboratoires statistiques situés dans 10 pays à revenu faible et intermédiaire.

Alors que les statistiques continuent de jouer un rôle de plus en plus important dans la société, L'égalité d'accès aux ressources de données dans les pays en développement devient de plus en plus essentielle.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.