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    Les tweets des travailleurs essentiels montrent une positivité surprenante pendant la pandémie

    Crédit :CC0 Domaine public

    Pendant la pandémie de COVID-19, de nombreuses personnes se sont tournées vers les plateformes de médias sociaux pour partager leurs sentiments sur les changements qui se produisent dans le monde qui les entoure. Les travailleurs essentiels, tels que les prestataires de soins médicaux, employés de la vente au détail et de la restauration, et les travailleurs des transports publics - tweeté moins souvent que les utilisateurs généraux sur COVID-19 mais plus sur les problèmes de santé mentale en général, selon des chercheurs du Penn State College of Information Sciences and Technology.

    En outre, tandis que les tweets sur des sujets généraux de tous les utilisateurs étaient moins positifs pendant la pandémie, les tweets globaux des travailleurs essentiels étaient plus positifs que ceux des utilisateurs généraux, les chercheurs ont trouvé.

    L'équipe avait entrepris d'explorer si la pandémie avait un impact plus important sur le bien-être des travailleurs essentiels, et s'ils se tournaient vers les médias pour en parler. Leur conclusion selon laquelle les tweets des travailleurs essentiels sur tous les sujets sont plus positifs que les utilisateurs généraux met en évidence une tendance qui a commencé avant la pandémie pour les travailleurs essentiels et est restée constante depuis.

    "On pourrait penser que les personnes qui sont des travailleurs essentiels avec un équilibre travail-vie très stressant et qui ont beaucoup de choses en cours auraient des choses plus négatives à dire, " a déclaré Johnna Blair, doctorant en sciences et technologies de l'information et auteur principal du mémoire de recherche. "Mais ils avaient en fait un score de sentiment plus élevé que les utilisateurs moyens de Twitter, et c'est intéressant."

    Blair a expliqué qu'un score de sentiment est un calcul effectué par des algorithmes qui quantifient le sentiment ou le ton dans un morceau de texte, sur une échelle allant du positif au négatif. Ces algorithmes estiment automatiquement le sentiment d'un extrait de texte en fonction des occurrences de ses mots positifs et négatifs. Les chercheurs ont utilisé un lexique existant et un outil d'analyse des sentiments basé sur des règles, VADER (Valence Aware Dictionary et Sentiment Reasoner), dans leur analyse.

    Dans cette étude de plus de 4, 000 comptes Twitter entre le 1er janvier 2019, et 30 septembre, 2020, les messages des travailleurs essentiels étaient systématiquement plus optimistes dans l'ensemble que ceux des utilisateurs généraux, à la fois avant et pendant la pandémie.

    Ces résultats surprenants pourraient avoir quelques explications possibles, selon Blair.

    "[Hypothétiquement], les personnes attirées par le travail essentiel, comme les médecins et les infirmières, peuvent recevoir un sens plus fort de leur travail ou partager des caractéristiques qui en font des personnes plus positives, et ils peuvent ensuite projeter cela en ligne, " dit Blair. " Ou, il se peut que certains de ces emplois les amènent à avoir un compte Twitter public, où ils sont peut-être moins enclins à publier des choses négatives s'il pourrait y avoir des conséquences liées à l'emploi."

    Les chercheurs prévoient d'étudier ces possibilités avec des entretiens plus approfondis avec des travailleurs essentiels dans le cadre de travaux futurs.

    Bien que les chercheurs reconnaissent que leur étude initiale ne raconte pas encore toute l'histoire de ce qui a été une période très complexe et difficile dans la vie des travailleurs essentiels, il fournit quelques indications pour orienter les recherches futures.

    « Si vous examinez les problèmes de santé mentale liés au COVID, nous devons reconnaître que les travailleurs essentiels traversent probablement les situations les plus difficiles en ce moment, " dit Saeed Abdallah, professeur assistant en sciences et technologies de l'information. "Nous voulions nous concentrer sur cette population de niche qui est à l'avant-garde d'une grande partie des luttes pendant COVID-19, puis voyez à quels problèmes potentiels ils sont confrontés et comment nous pouvons mieux les soutenir en termes de santé mentale et de stress. »

    Il ajouta, "Je pense qu'il y a des orientations futures potentielles vraiment intéressantes, tant en termes de développement technologique qu'en termes de meilleure compréhension des enjeux sociétaux."

    Le travail a été publié dans le dernier volet des travaux de la conférence CHI sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques, en mai.


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