Le risque de dénutrition infantile varie considérablement d'un village à l'autre en Inde, selon une nouvelle recherche menée par Harvard T.H. Chan School of Public Health en collaboration avec des chercheurs du Centre d'analyse géographique de Harvard, Centre d'études sur la population et le développement de Harvard, Université de Corée, Microsoft, et le gouvernement de l'Inde.

L'étude est la première à prédire et à cartographier le fardeau de la dénutrition infantile dans l'ensemble des près de 600, 000 villages en Inde rurale, et les méthodes développées pour ce faire pourraient être appliquées à d'autres indicateurs de santé et contribuer à faire progresser le domaine de la « santé publique de précision, " dans lesquelles les interventions et les politiques sont adaptées à des populations plus petites qui sont touchées de manière disproportionnée par des problèmes de santé spécifiques, selon les auteurs de l'étude.

"En appliquant des techniques de pointe de la science des données aux indicateurs de santé publique et aux données de recensement existants, nous avons créé un cadre qui, nous l'espérons, pourra aider les décideurs locaux et régionaux à mieux comprendre les disparités villageoises substantielles en matière de dénutrition infantile, " a déclaré S.V. Subramanian, auteur correspondant et professeur de santé des populations et de géographie à la Harvard Chan School. « Le Mahatma Gandhi a dit un jour que l'Inde vivait dans ses villages. Nous pouvons désormais utiliser la puissance de la science des données pour aider les politiques publiques grâce à un ciblage précis et aider à garantir que les enfants de tous les villages indiens aient la possibilité de grandir en bonne santé et de s'épanouir. »

L'étude sera publiée le 26 avril 2021, dans le Actes de l'Académie nationale des sciences .

La dénutrition infantile est un problème majeur en Inde; le pays représente près d'un tiers de la prévalence mondiale du retard de croissance chez les enfants. Identifier précisément les zones à haut niveau de sous-nutrition, cependant, peut être difficile car les données sur la nutrition des enfants – et d'autres données clés de santé publique – sont généralement analysées au niveau du district. Il y a 640 districts en Inde selon le recensement de 2011, un district peut couvrir des centaines de kilomètres carrés, et chaque district a une population rurale moyenne de 1,3 million de personnes. L'étude des données nutritionnelles des enfants à cette échelle peut aboutir à des analyses simplistes ou trompeuses qui négligent des disparités substantielles au sein d'un district. De plus, cette approche peut favoriser un manque de responsabilité politique pour les agences responsables de l'élaboration et de la mise en œuvre des politiques et des interventions.

Pour obtenir une compréhension plus granulaire de la dénutrition infantile, l'équipe de recherche s'est concentrée sur le 597 de l'Inde, 121 villages de recensement habités. Les villages sont la plus petite unité de gouvernance en Inde, et les chercheurs ont déclaré que la cartographie et l'analyse des données nutritionnelles au niveau du village pourraient fournir une compréhension plus précise de la santé des enfants et aboutir à une politique locale plus informée et plus efficace en Inde.

L'équipe a combiné des données provenant de nombreuses sources, notamment le recensement de 2011 et l'enquête démographique et de santé indienne de 2016, qui contenait des données GPS anonymisées sur environ 20, 000 "grappes, " ou des villages ou des groupes de villages. Les chercheurs ont ensuite créé un modèle de prédiction par apprentissage automatique pour extrapoler les données disponibles et estimer la prévalence des indicateurs clés de la dénutrition, y compris le retard de croissance, insuffisance pondérale, et gaspiller, pour chaque village du pays.

Les résultats ont montré des variations substantielles de la dénutrition d'un village à l'autre. Par exemple, le taux moyen prévu de retard de croissance dans tous les villages était de 37,9 %. Dans 691 villages, cependant, le taux moyen prévu de retard de croissance était inférieur à 5 %, alors qu'il dépassait 70 % dans 453 villages. Dans tous les quartiers, les auteurs ont noté, ils ont trouvé un mélange de villages avec des taux de sous-nutrition élevés et faibles.

Les auteurs ont déclaré que le modèle au niveau du village qu'ils ont créé pourrait potentiellement changer le paradigme des discussions politiques en Inde en permettant aux décideurs politiques et aux responsables de la santé publique de mieux hiérarchiser les villages aux prises avec un fardeau élevé de sous-nutrition. Les auteurs ont également créé un tableau de bord accessible au public qui permet aux utilisateurs d'explorer les cartes du village et les données associées de manière interactive.

"Nous nous sommes concentrés sur l'Inde, mais cette approche peut être développée et appliquée à d'autres pays pour prédire la santé locale, estimations de la nutrition et de la population et mieux comprendre les disparités, " a déclaré le premier auteur Rockli Kim, professeur adjoint à l'Université de Corée et chercheur invité au Harvard Center for Population and Development Studies.