Qu'est-ce qui rend les marchés du travail urbains plus résilients ? C'est la question au cœur d'une nouvelle étude publiée dans Communication Nature par des membres du Connection Science Group du MIT. Les chercheurs de cette étude, y compris le chercheur scientifique du MIT et le professeur Esteban Moro de l'Université Carlos III (Espagne) ; professeur à l'Université de Pittsburgh et ancien postdoctorant du MIT Frank Morgan, Professeur du MIT Alex "Sandy" Pentland, et le professeur Max Planck et ancien professeur du MIT Iyad Rahwan, s'est appuyé sur des recherches antérieures en modélisation de réseau pour cartographier les paysages de l'emploi dans les villes des États-Unis, et a montré que la « connectivité » de l'emploi est un déterminant clé de la résilience des économies locales.

Économistes, créateurs de politiques, urbanistes, et les entreprises ont tout intérêt à déterminer quels facteurs contribuent à des marchés du travail sains, y compris quels facteurs peuvent aider à favoriser une récupération plus rapide après un choc, comme une récession majeure ou la pandémie actuelle de COVID-19. Les approches de modélisation traditionnelles dans ce domaine ont traité les travailleurs comme étant étroitement liés à des emplois spécifiques. Dans le monde réel, cependant, les emplois et les secteurs sont liés. Les travailleurs déplacés peuvent souvent passer à un autre emploi ou à un autre secteur nécessitant des compétences similaires. De cette façon, les marchés du travail ressemblent beaucoup à des écosystèmes, où les organismes sont liés dans un réseau complexe de relations.

En écologie et dans d'autres domaines où des réseaux complexes sont présents, la résilience a été étroitement liée à la « connectivité » des réseaux. Dans la nature, par exemple, les écosystèmes aux multiples connexions mutualistes se sont avérés plus résistants aux chocs, tels que les changements d'acidité ou de température, que ceux qui ont moins de connexions. En s'appuyant sur des modèles de réseau inspirés de l'écosystème et en étendant le cadre d'appariement des emplois Pissarides-Mortensen, lauréat du prix Nobel, les auteurs de la nouvelle étude ont modélisé les relations entre les emplois dans les villes des États-Unis. Tout comme la connectivité dans la nature favorise la résilience, ils ont prédit que les villes avec des emplois liés par des compétences et une géographie qui se chevauchent s'en sortiraient mieux face au choc économique que celles sans de tels réseaux.

Pour valider cela, les chercheurs ont examiné les données du Bureau of Labor Statistics pour toutes les régions métropolitaines du pays du début à la fin de la Grande Récession (décembre 2007-juin 2009). Ils ont pu créer des cartes du paysage de l'emploi pour chaque zone, y compris non seulement le nombre d'emplois spécifiques, mais aussi leur répartition géographique et la mesure dans laquelle les compétences dont ils ont besoin se chevauchent avec d'autres emplois dans la région. La taille d'une ville donnée, ainsi que sa diversité d'emplois, joué un rôle dans la résilience, avec plus grand, des villes plus diversifiées s'en sortent mieux que des villes plus petites et moins diversifiées. Cependant, contrôler la taille et la diversité, la prise en compte de la connectivité au travail a considérablement amélioré les prévisions des taux de chômage de pointe pendant la récession. Les villes où la connectivité de l'emploi était la plus élevée avant le crash étaient nettement plus résistantes et se sont rétablies plus rapidement que celles dont les marchés étaient moins connectés.

Même en l'absence de crises temporaires comme la Grande Récession ou la pandémie de COVID-19, L'automatisation promet de bouleverser le paysage de l'emploi dans de nombreux domaines dans les années à venir. Comment les villes peuvent-elles se préparer à ce bouleversement ? Les chercheurs de cette étude ont étendu leur modèle pour prédire comment les marchés du travail se comporteraient face à une perte d'emploi due à l'automatisation. Ils ont constaté que si les villes de tailles similaires seraient affectées de la même manière dans les phases initiales des chocs d'automatisation, ceux avec des réseaux d'emploi bien connectés offriraient de meilleures opportunités aux travailleurs déplacés de trouver d'autres emplois. Cela fournit un tampon contre le chômage généralisé, et, dans certains cas, conduit même à la création de plus d'emplois à la suite du choc initial de l'automatisation. Une ville comme Burlington, Vermont, où la connectivité des tâches est élevée, s'en tirerait bien mieux que Bloomington, Indiana, une ville de taille similaire où la connectivité de l'emploi est faible.

Les conclusions de l'étude suggèrent que les décideurs devraient tenir compte de la connectivité des emplois lors de la planification de l'avenir du travail dans leurs régions, en particulier là où l'automatisation devrait remplacer un grand nombre d'emplois. Non seulement une connectivité accrue entraîne une baisse du chômage, mais elle contribue également à une augmentation des salaires globaux. Par ailleurs, dans les professions individuelles, les travailleurs occupant des emplois plus « enracinés » (liés à d'autres emplois) dans une région gagnent des salaires plus élevés que les travailleurs similaires dans des domaines où ces emplois ne sont pas aussi liés.

Ces résultats offrent de nouvelles perspectives pour aider à orienter les discussions sur l'avenir du travail et peuvent aider à guider et à compléter les décisions actuelles sur les endroits où investir dans la création d'emplois et les programmes de formation.

Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un site populaire qui couvre l'actualité de la recherche du MIT, innovation et enseignement.