Une équipe de recherche de l'Université du Nouveau-Mexique a mené une analyse de données qui a révélé que, comme une plus grande partie de la population est vaccinée contre COVID-19, il devient économiquement avantageux de commencer à assouplir les mesures de distanciation sociale et à ouvrir des entreprises.

Francesco Sorrentino, professeur agrégé de génie mécanique, est l'auteur principal de "Contrôle optimisé par les données des épidémies de COVID-19, " publié le 22 mars dans Rapports scientifiques .

Les co-auteurs de l'étude sont Afroza Shirin du Département de génie mécanique et du Département de génie électrique et informatique, et Yen Ting Lin, un scientifique du groupe des sciences de l'information dans l'informatique, Division des sciences informatiques et statistiques du Laboratoire national de Los Alamos.

L'étude a examiné les données de quatre zones statistiques métropolitaines (MSA) aux États-Unis :Seattle, La ville de New York, Los Angeles et Houston du 21 janvier au 8 juillet, 2020. Les quatre villes ont été choisies car elles ont eu des tendances divergentes avec le virus (Seattle et New York ont ​​été les premiers points chauds, tandis que Los Angeles et Houston ont culminé en été).

Sorrentino a déclaré que même si les résultats peuvent sembler évidents, ils sont importants car le modèle est déduit et paramétré par de nouveaux rapports de cas régionaux et pourrait potentiellement aider à orienter les décisions politiques à mesure que davantage d'entreprises, les écoles et autres organisations se demandent quand et comment rouvrir pendant la pandémie.

« Notre travail est quantitatif, il peut donc, espérons-le, offrir des preuves montrant que les vaccins vont nous permettre d'assouplir les mesures de distanciation sociale, y compris l'ouverture d'entreprises, ", a-t-il déclaré. "Cela donne une mesure d'espoir à mesure que nous allons de l'avant et que nous augmentons le pourcentage de citoyens vaccinés."

Il souligne que l'étude ne portait que sur les chiffres, ce qu'il appelle un "problème d'optimisation, " pour déterminer le coût économique du maintien de nombreuses entreprises fermées ou à capacité réduite. Sorrentino a déclaré que l'étude définissait l'impact économique par la mesure dans laquelle l'économie d'une ville était fermée - des entreprises comme les restaurants, gymnases, salons et aéroports qui perdraient des affaires sans la présence physique des gens. L'étude a pris en compte à la fois les coûts associés à la mise en quarantaine (qui nécessite des coûts de supervision ainsi que des coûts dus à la baisse de productivité) ainsi que la distanciation sociale (qui n'entraîne des coûts qu'en raison de la productivité).

"Nous n'avons pas examiné cela principalement du point de vue de la santé publique. Nous examinions l'impact économique de la pandémie, que nous avons tenté de minimiser en présence de contraintes relevant du domaine de la santé publique, comme la suppression du nombre d'individus infectés en dessous d'un seuil au cours de quelques mois", a-t-il déclaré. "Mais notre modèle montre qu'avant même d'atteindre l'immunité collective, nous pouvons assouplir la distanciation sociale par rapport à la situation avant la vaccination. »

Sorrentino a déclaré qu'il y avait plusieurs autres mises en garde à l'étude. Par exemple, l'analyse a eu lieu avant que les variantes du virus ne soient un facteur aux États-Unis, cette variable n'est donc pas prise en compte.

L'analyse a porté sur Seattle, à compter du 14 décembre 2020, lors de la première administration du vaccin. Même avec ces données limitées, l'effet des vaccinations a été dramatique, impactant la soi-disant « solution de contrôle optimale ». L'étude a calculé ces solutions optimales dans de nombreuses conditions différentes.

« Bien que les interventions optimales varient en fonction d'un certain nombre de facteurs, nous avons toujours vu qu'un assouplissement progressif de la distanciation sociale était possible après qu'environ 10 % de la population se soit fait vacciner, " il a dit.

Après seulement 20 jours, la tendance devenait claire en comparant avec le cas dans lequel les effets des vaccinations n'étaient pas incorporés dans le modèle.

« Avec même un petit pourcentage de la population vacciné, beaucoup moins de distanciation sociale était optimale, on peut donc supposer que l'effet de l'augmentation des efforts de vaccination sera encore plus robuste, " il a dit.

Sorrentino souligne également que tout le monde doit continuer à suivre la politique actuelle et les directives sanitaires, et que l'assouplissement de la distanciation sociale devrait respecter ces directives et être progressif. Et bien sûr, que les conseils peuvent changer, en fonction des taux de propagation du virus et des variantes.

Sorrentino a mené des recherches approfondies dans le domaine de la théorie du contrôle et de la synchronisation à l'aide de modèles mathématiques. L'année dernière, il a reçu le National Institutes of Health Trailblazer Award du National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering pour un projet de recherche qui pourrait améliorer la façon dont les médicaments contre les maladies sont chronométrés et délivrés aux patients.