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    Le modèle de simulation de couple de professeurs de psychologie nous aide à plonger dans les mystères de la sélection du partenaire

    Crédit :Pixabay/CC0 domaine public

    Dans ta quête du véritable amour et de ce bonheur insaisissable pour toujours, attendez-vous que la "bonne" personne vous accompagne, ou allez-vous chercher le gars ou la fille le plus mignon de la pièce, en espérant que les choses s'arrangent ? Laissez-vous vos options ouvertes, en espérant « échanger » à la prochaine occasion, ou investissez-vous dans votre relation avec un œil sur l'analyse coûts-bénéfices ?

    Pour quelque chose de si fondamental à notre existence, la sélection du partenaire reste l'un des mystères les plus durables de l'humanité. C'est le sujet d'intenses recherches psychologiques depuis des décennies, engendrant une myriade d'hypothèses sur les raisons pour lesquelles nous choisissons qui nous choisissons.

    "Le choix du partenaire est vraiment compliqué, surtout chez l'homme, " dit Dan Conroy-Beam, professeur adjoint au Département des sciences psychologiques et cérébrales de l'UC Santa Barbara, et auteur d'un article dans la revue Examen de la personnalité et de la psychologie sociale . "Et il y a eu beaucoup de gens qui ont proposé des idées abstraites sur la façon dont cela pourrait se produire."

    Une ligne de pensée, par exemple, postule que nous évaluons les partenaires potentiels par rapport à un seuil interne de qualités et d'attributs préférés - une "barre minimale, " qu'ils doivent se rencontrer pour être considérés comme un partenaire potentiel.

    "Et nous apprenons où cette barre minimale est basée sur la façon dont les autres nous traitent, " a-t-il dit. Un autre modèle décrit le marché des rencontres un peu comme les danses sociales européennes du XVIIIe siècle.

    "Un côté s'approche de l'autre et ils établissent ce genre de relations temporaires, " a déclaré Conroy-Beam. " Et fondamentalement, vous restez dans une relation jusqu'à ce que vous obteniez une meilleure offre et que tout le monde abandonne régulièrement ses partenaires pour de meilleurs. "

    Mais ces modèles de sélection de partenaire, et d'autres comme eux, ne capturez pas beaucoup de nuances qui entrent dans la sélection d'un partenaire réel, Conroy-Beam noté.

    « Quand vous avez un système particulièrement compliqué comme le sont les marchés d'accouplements humains, les modèles verbaux ne sont parfois pas un très bon moyen de comprendre ce qui se passe, ", a-t-il déclaré. Les désirs concurrents et la dynamique sociale jouent un rôle important dans la sélection du partenaire, il expliqua, l'ajout de couches de complexité et de pièces mobiles qui ne peuvent être ni capturées ni quantifiées.

    Alors, qu'est-ce qui peut contenir plusieurs niveaux de détail et de complexité semblables à ceux d'un humain ? La prochaine meilleure chose :une simulation informatique. Dans un effort pour faire avancer la compréhension du choix du partenaire, Conroy-Beam a développé une nouvelle approche, appelée "simulation de couple", qui teste essentiellement des modèles de sélection de partenaires par rapport aux attributs et aux priorités d'un échantillon de couples réels.

    « Le véritable avantage que nous avons ici est que nous nous éloignons de ces modèles verbaux pour nous tourner vers des modèles informatiques explicites, " a-t-il dit. "Nous simulons directement les vrais choix des gens; nous supprimons les limites de faire cela dans nos propres têtes parce que nous avons des ordinateurs qui peuvent suivre toutes les interactions très compliquées qui se déroulent."

    Rencontres Sim

    Le processus commence par mesurer les traits et les préférences d'une population de quelques centaines de couples, de vraies personnes qui ont fait de vrais choix de partenaire. Ces données sont transformées en copies simulées de chaque personne - des "agents d'avatar" qui ont les mêmes attributs et désirs que leurs homologues humains, sauf dans le monde simulé, ils sont célibataires.

    "Nous les décomposons et jetons tous ces petits agents sur le marché, " dit Conroy-Beam, qui a reçu un soutien pour ses recherches dans le cadre du programme Early CAREER de la National Science Foundation. "Ensuite, nous exécutons divers algorithmes et voyons lesquels font le meilleur travail pour les remettre en place avec l'agent représentant leur partenaire du monde réel."

    Les algorithmes représentent différents modèles de sélection de partenaire, qui dictent les règles par lesquelles les agents peuvent interagir, sur la base des prédictions du modèle. En plus du modèle de seuil d'aspiration (barre minimale) et de l'algorithme Gale-Shapley (optimisation des paires stables), l'équipe a également utilisé le modèle Kalick-Hamilton (KHM), qui suppose que les gens choisissent des partenaires en fonction de leur attrait, et un nouveau modèle proposé par Conroy-Beam appelé Resource Allocation Model (RAM).

    "C'est penser le choix du partenaire en termes d'investissement de ressources limitées, " a-t-il dit. " Vous n'avez donc que tant de temps, tant d'argent et tant d'énergie que vous pouvez consacrer à des partenaires potentiels. Et donc votre question en tant que personne à la recherche d'un partenaire est « qui mérite la plupart de ces ressources limitées ? »"

    le modèle de Conroy-Beam, il s'avère, avéré être le plus précis, correspondant correctement à environ 45 % des couples du marché simulé dans les toutes premières simulations de couple. Qu'est-ce qui fait que le modèle d'allocation des ressources fonctionne si bien ?

    "Il y a un certain nombre de différences entre la RAM et les autres modèles, " dit-il. " Les autres modèles traitent l'attraction comme un interrupteur marche/arrêt, mais RAM permet des gradients d'attraction. Il intègre également la réciprocité :plus un partenaire potentiel vous poursuit, plus vous les poursuivez en retour, " a-t-il déclaré. L'algorithme Gale-Shapley est arrivé en deuxième position, suivi du modèle de seuil d'aspiration puis du KHM (attractivité). Les appariements aléatoires sont arrivés en dernier.

    Il est encore tôt pour la simulation de couple; après tout, Conroy-Beam a dit, 45% ont raison, c'est encore 55% faux. Pour un premier passage, cependant, La précision de 45% est impressionnante, et selon l'étude, les personnes de cette cohorte déclarent également avoir des relations de meilleure qualité (plus satisfaites, plus engagé, plus d'amour, moins jaloux) que les personnes des couples mal appariés.

    Conroy-Beam et son équipe du Computational Mate Choice Lab de l'UCSB continueront d'affiner leurs modèles, qu'il appelle "des croquis vraiment grossiers, " pour augmenter la précision. Ils espèrent mener bientôt une étude longitudinale à plus long terme pour voir si les couples prédits avec précision diffèrent en termes de longévité.

    "Nous espérons le faire à travers les cultures ainsi que d'intégrer les couples de même sexe dans un proche avenir, ", a-t-il déclaré. "Nous avons également des plans dans les deux prochaines années pour essayer d'appliquer cela aux célibataires pour prédire de manière prospective leurs futures relations."


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