Des chercheurs de l'Université de Southampton ont développé une nouvelle façon d'estimer la population dans les pays où il est difficile de réaliser un recensement complet.

Les recensements de la population et des logements sont essentiels pour aider les gouvernements à planifier des programmes de santé publique, projets d'infrastructures et services gouvernementaux, mais la guerre, l'instabilité et le manque de ressources peuvent tous contribuer à les rendre difficiles à mener.

La République démocratique du Congo n'a pas eu de recensement depuis 1984 et le dernier recensement national en Afghanistan remonte à 1979. Nigeria, l'objet de cette nouvelle étude, a dû s'appuyer sur les projections des données du recensement recueillies en 2006 pour soutenir ses efforts visant à éliminer la polio et à mettre en œuvre des campagnes de vaccination contre la fièvre jaune.

Aujourd'hui, une équipe de chercheurs de WorldPop a mis au point un moyen d'aider à surmonter ce problème :estimer la population dans des contextes difficiles à enquêter en combinant les données d'enquêtes de microrecensement à l'échelle du quartier (dénombrements de population entrepris dans de petites zones) avec des informations provenant de l'imagerie satellitaire à grande échelle et la cartographie numérique. Ils utilisent une modélisation sophistiquée pour extrapoler des estimations de population nationale à haute résolution à partir des données de microrecensement relativement éparses.

Résultats de l'étude, financé par la Fondation Bill et Melinda Gates et UK Foreign, Commonwealth &Development Office dans le cadre du programme Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3), sont publiés dans la revue PNAS .

L'auteur principal Douglas Leasure de l'Université de Southampton a déclaré:"Les estimations de la population peuvent rapidement devenir inexactes dans des zones localisées, en particulier là où la migration ou le déplacement a eu lieu. Certains pays fondent leurs décisions sur des questions importantes, tels que les programmes de vaccination et les services sociaux, sur des données obsolètes, parfois datant de plus de dix ans."

Les estimations des chercheurs de la densité de population pour chaque cellule de grille de 100 m à travers le Nigeria étaient basées sur des enquêtes récentes auprès des ménages d'un échantillon d'environ 1, 100 emplacements combinés avec des informations provenant d'images satellites et d'autres données géospatiales avec une couverture nationale. L'approche maillée permet d'obtenir des estimations de population pour n'importe quelle zone géographique—unités administratives, zones de chalandise sanitaire, Les districts scolaires, etc.—en combinant des cellules de grille de 100 m dans la zone d'intérêt.

L'équipe a également développé un référentiel de données ouvert appelé WorldPop Open Population Repository (WOPR) qui donne accès aux données brutes produites à partir de leurs modèles de population sur mesure pour chaque pays. Ils ont également créé une application Web, woprVision, pour interagir avec les estimations de population probabilistes sur une carte.

« Le modèle nigérian a été le premier à entrer dans ces plateformes, mais nous ajoutons maintenant plus de pays, " a déclaré Douglas Leasure. " L'application permet aux utilisateurs de cliquer sur un point sur la carte ou de mettre en évidence une zone spécifique pour obtenir des estimations de population avec des estimations bayésiennes de l'incertitude, et pour obtenir des estimations de population pour des groupes d'âge et de sexe spécifiques. Il est important de noter que l'incertitude dans les données a en fait des utilisations pratiques. Par exemple, si une campagne de vaccination est prévue pour 10, 000 doses de vaccin pour une zone, ils peuvent utiliser l'application Web pour identifier la probabilité que la population cible dans une zone spécifique dépasse ce nombre. Même si l'estimation de population la plus probable est de 10, 000 personnes, l'incertitude peut toujours indiquer qu'il existe une probabilité relativement élevée que 10, 000 doses ne couvriront pas l'ensemble de la population cible, auquel cas les planificateurs de campagne peuvent en tenir compte."

Commentant la recherche, Le directeur de WorldPop, le professeur Andy Tatem, a déclaré :« Bien qu'il n'y ait pas de substitut à la richesse des informations recueillies dans un recensement national, notre technique, à la fraction du prix, pourrait aider de nombreux pays incapables de mener une enquête complète, ainsi que de complimenter et de soutenir le processus de réalisation d'un recensement national. Précis, spatialement détaillé, et les chiffres de population à jour sont un élément clé pour comprendre les impacts d'événements tels que les conflits, catastrophes, ou l'amélioration des soins de santé, ainsi que pour la planification des futures trajectoires démographiques potentielles."

Le papier, " Cartographie nationale de la population à partir de données d'enquête éparses :un cadre de modélisation bayésien hiérarchique pour tenir compte de l'incertitude, " est publié dans la revue PNAS .