Crédit STEM pour filles :ThisisEngineering RAEng/unsplash.com
Selon les données publiées par l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), la participation des femmes au marché du travail a augmenté au cours des 35 dernières années, les femmes représentant désormais 52,5 % de l'effectif total. Malgré cette augmentation, l'égalité des sexes sur le lieu de travail est encore loin d'être une réalité. Dans les domaines traditionnellement dominés par les hommes, tels que ceux connus sous l'acronyme STEM (pour science, La technologie, ingénierie et mathématiques), seuls deux postes sur dix sont occupés par des femmes.
Cette sous-représentation éloigne les femmes de l'accès aux postes de direction et entraîne l'exclusion de la perspective féminine dans la création et le développement de solutions à l'ère de la transformation numérique. Cela conduit également à une absence de modèles de rôle qui mettent en valeur les contributions apportées par les femmes dans ces domaines, ce qui peut à son tour amener les enfants et les adolescents à penser à tort que le talent et les compétences nécessaires pour poursuivre des carrières en STIM sont corrélés à la masculinité.
En tant que tel, dans une étude publiée dans la revue en libre accès Frontières en psychologie , une équipe de chercheurs dirigée par le directeur du groupe de recherche GenTIC (Gender and ICT) de l'Institut interdisciplinaire Internet (IN3) de l'Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Milagros Sainz, ont démontré l'impact des modèles féminins sur les préférences des filles pour l'étude des matières STEM.
Les chercheurs ont évalué l'efficacité d'une intervention mise en œuvre dans seize écoles de différentes villes d'Espagne, impliquant la participation de 304 filles âgées de douze à seize ans. L'intervention faisait partie d'un programme développé par l'Inspiring Girls Foundation pour promouvoir les vocations scientifiques et technologiques des filles. Ce programme consiste à recruter des femmes qui réussissent dans les domaines des STIM en tant que bénévoles pour aller dans les écoles parler aux enfants de leur carrière. L'espoir est que ce contact avec des modèles féminins servira à empêcher la perpétuation des stéréotypes de genre en ce qui concerne les compétences en matière de STIM et encouragera les filles à choisir d'étudier dans des programmes universitaires dans ces domaines.
"Dès le plus jeune âge, vers l'âge de six ans, les filles sont conditionnées à penser qu'elles ne sont pas aussi bonnes en mathématiques que leurs homologues masculins. Ce programme, cependant, se concentre sur les filles de l'enseignement secondaire âgées de douze à dix-sept ans, car il s'agit d'une période cruciale pendant laquelle ils doivent faire des choix sur le cheminement académique à suivre, " expliqua Sáinz.
Démanteler les stéréotypes de genre
Les jeunes qui ont participé à l'étude, qui a examiné leurs perceptions par rapport aux mathématiques, ont été invités à remplir un questionnaire avant et après les entretiens dans lequel ils devaient évaluer la validité des déclarations, comme « Les mathématiques sont plus importantes pour les garçons », 'Les garçons sont meilleurs en maths que les filles, ' et 'Je suis doué en maths.'
L'objectif était d'analyser dans quelle mesure l'intervention - assister aux conférences données par des femmes qui réussissent travaillant dans les STEM - a changé la perception des filles quant à savoir si les femmes sont capables de réussir dans ces domaines et si cela a augmenté la probabilité qu'elles choisissent de continuer. pour étudier une matière STEM à l'université.
« Nous avons observé à quel point les séances ont été efficaces pour neutraliser les effets négatifs des stéréotypes de genre, qui prônent que les filles ont moins d'affinité pour les mathématiques, par rapport à leur prédisposition à choisir d'étudier des matières STEM, " a souligné Sáinz.
Ainsi, selon les résultats de l'étude, entrer en contact avec des femmes qui réussissent travaillant dans des domaines STEM traditionnellement dominés par les hommes contribue à promouvoir l'intérêt des filles pour ces domaines d'études. « Les séances avec les modèles de rôle ont également montré aux filles une réalité contraire aux stéréotypes de genre établis concernant le type de personnes qui sont censées travailler dans ces secteurs et les exigences nécessaires pour y entrer, " a souligné le chercheur de l'UOC.
Le rôle joué par les familles et les enseignants
Sáinz a également récemment publié une autre étude, à nouveau dans le Frontières en psychologie journal, sur la façon dont les évaluations ont été faites, souvent inconsciemment, par les parents et les enseignants en ce qui concerne les compétences scolaires des adolescents contribuent à renforcer les stéréotypes et les rôles de genre. Étonnamment, les chercheurs ont identifié un écart entre les performances scolaires réelles des élèves et la perception de leurs capacités par les parents et les enseignants.
En réalité, l'étude, qui impliquait huit groupes de discussion composés de 39 parents et 34 enseignants du secondaire, ont montré que de nombreux adultes ne savent pas que les filles obtiennent des notes plus élevées dans toutes les matières, y compris ceux traditionnellement associés aux rôles masculins, comme les mathématiques, La technologie, Physique et chimie.
Beaucoup d'entre eux continuent également d'attribuer les résultats scolaires à des différences biologiques ou génétiques, sans réfléchir sur les implications de cela ou sur la façon dont ces idées fausses contribuent à reproduire les préjugés sexistes et à perpétuer un processus de socialisation basé sur l'accentuation des différences entre les hommes et les femmes.
« Bien que certains parents et enseignants en soient conscients, ils ne possèdent pas les stratégies pour lutter contre ces préjugés sexistes, " a déclaré Sáinz. En tant que tel, le chercheur suggère que des efforts restent à faire pour rechercher des stratégies pour lutter efficacement contre ces biais par des programmes de formation et d'intervention destinés aux familles et à la communauté éducative.