De nombreuses entreprises se sont tournées vers les travailleurs à distance pour poursuivre leurs opérations après que les États ont émis des ordonnances de séjour à domicile pour réduire les infections au COVID-19. C’est une tendance qui devrait se poursuivre longtemps après le contrôle du coronavirus.

Pour aider les entreprises à faciliter la transition en ligne, Les chercheurs de l'USC ont étudié les défis liés à l'augmentation de l'utilisation du travail participatif, une manifestation de l'économie des concerts dans laquelle les entreprises proposent des offres ad-hoc, tâches banales aux prospects via un site Web. Cette décision minimise les perturbations que les organisations subiraient à la suite de COVID-19 ou d'autres crises.

L'étude, menée en septembre à travers une collection de réponses aux tâches via la plateforme de crowdsourcing Mechanical Turk d'Amazon, montre que les travailleurs auront besoin de plus d'autonomie sur les tâches et d'un sens plus clair de leur objectif pour effectuer un travail souvent banal à un niveau élevé, des avantages offerts par l'assistance de l'IA.

"Le crowdwork fonctionne de la même manière qu'Uber, mais il est utilisé pour effectuer des tâches en ligne comme nettoyer les données, former l'intelligence artificielle et modérer les contenus, " dit Gale Lucas, professeur assistant de recherche à l'Institute for Creative Technologies de l'USC Viterbi School of Engineering.

« Alors que les taux de chômage continuent de monter en flèche, il deviendra probablement encore plus populaire en servant de palliatif pendant la fermeture actuelle et à mesure que l'économie change en raison de COVID-19. Nous devons améliorer le crowdwork et le rendre plus efficace, ce qui pourrait impliquer de nouveaux types d'assistance à la supervision utilisant l'IA."

Les résultats ont été présentés le 11 mai via la Conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents en Nouvelle-Zélande. Une vidéo de présentation est accessible au public.

La gestion algorithmique contribue au crowdwork

Avec le développement continu des technologies d'IA, les employés et les travailleurs de concert sont de plus en plus confrontés à des algorithmes logiciels qui les aident à attribuer leur travail. De nombreuses tâches exécutées par les gestionnaires, telles que l'embauche, évaluations et la fixation de la rémunération - utilisera de plus en plus l'IA comme un outil pour aider à remplir ces fonctions.

Ces fonctions de supervision nouvellement automatisées, appelées gestion algorithmique, jouent déjà un rôle majeur dans des entreprises comme UPS, Uber et Amazon, qui externalisent les tâches à un grand nombre de travailleurs en ligne.

De nouvelles recherches d'ICT et des laboratoires Fujitsu montrent que pour améliorer la motivation des travailleurs dans un environnement de travail participatif, l'autonomie et la transparence des travailleurs quant à la manière dont les tâches terminées ont été résolues est impérative.

Les perceptions d'autonomie peuvent améliorer la productivité, surtout lorsque le travail a une signification intrinsèque pour les travailleurs, pourtant, le crowdwork semble souvent dénué de sens. Selon les chercheurs, « Plus problématique, le sens de l'œuvre est parfois occulté pour des raisons de sécurité ou de contrôle expérimental, comme lorsque les ouvriers servent de sujets dans une expérience scientifique. Améliorer la motivation et les performances des utilisateurs grâce à l'interaction homme-agent est un défi important, non seulement pour la gestion algorithmique mais dans d'autres disciplines de l'IA, y compris la technologie éducative, maintien de la santé personnelle, jeux d'ordinateur, suivi de la productivité personnelle et crowdsourcing."

Des chercheurs étudient comment maintenir la motivation des travailleurs

Pour tester les applications de gestion, Des chercheurs en TIC ont mené une expérience en ligne pour étudier comment les perceptions de l'autonomie et la signification du travail façonnent la motivation des crowdworkers. Yuushi Toyoda, chercheur senior pour les Laboratoires Fujitsu, et les chercheurs de l'USC Jonathan Gratch et Lucas ont examiné des techniques alternatives pour maintenir la motivation des crowdworkers lorsque leur travail est en outre géré par un algorithme.

"Étant donné que les concepteurs de systèmes peuvent concevoir des agents autonomes qui effectuent certaines tâches de gestion dans le contexte de la gestion algorithmique, comprendre comment les travailleurs pourraient réagir à ces systèmes, surtout dans des conditions de télétravail, pourrait fournir des conseils essentiels aux concepteurs, " dit Toyoda.

L'équipe a constaté que les travailleurs sont plus motivés lorsque leur travail a un sens et que la gestion algorithmique est encadrée de manière à mettre en évidence l'autonomie des travailleurs. Par exemple, lors de l'exécution d'une tâche fastidieuse comme compter le nombre de cellules sanguines infectées sur une lame de laboratoire, les travailleurs obtiennent de meilleurs résultats lorsqu'ils sont informés d'un objectif significatif pour la société, comme guérir une maladie infectieuse, et lorsque les commentaires soutiennent l'autonomie avec des invites et des requêtes utiles.

« Nous avons découvert que lorsque les gens savaient que le but était d'aider à guérir une maladie, ils ont en fait surdéclaré le nombre de cellules infectées. Leur désir de voir le travail réussir a en fait miné l'utilité de leur travail, " dit Gratch, Directeur des TIC pour la recherche humaine virtuelle et professeur d'informatique à l'USC Viterbi.

En revanche, quand l'oeuvre n'a pas de sens, la productivité n'est renforcée que lorsque la gestion algorithmique se replie sur un contrôle managérial autoritaire, présenter l'algorithme comme un patron qui commande la conformité plutôt que de promouvoir l'autonomie. Cela peut être un défi, car il n'est pas toujours possible de donner le sens d'une tâche car cette information peut parfois biaiser les résultats, les chercheurs ont dit.

Les nouvelles découvertes soulignent l'importance de l'autonomie et du sens dans un environnement de travail participatif et contribuent au corpus croissant de littérature sur la gestion algorithmique et l'interaction homme-IA. Les entreprises de covoiturage comme Uber et Lyft utilisent actuellement la gestion algorithmique via une application qui donne aux employés la liberté de planification et d'itinéraires, et les conclusions de l'équipe de recherche de l'USC suggèrent des moyens d'améliorer ces systèmes.