Un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) pourrait aider les réseaux de médias sociaux et les organes de presse à éliminer les fausses histoires.

L'outil, développé par des chercheurs de l'Université de Waterloo, utilise des algorithmes d'intelligence artificielle d'apprentissage en profondeur pour déterminer si les affirmations faites dans les publications ou les histoires sont prises en charge par d'autres publications et histoires sur le même sujet.

"Si ils sont, super, c'est probablement une histoire vraie, " a déclaré Alexandre Wong, professeur d'ingénierie de conception de systèmes à Waterloo. « Mais si la plupart des autres documents ne sont pas favorables, c'est une forte indication que vous avez affaire à de fausses nouvelles."

Les chercheurs ont été motivés pour développer l'outil par la prolifération de publications en ligne et d'articles d'actualité fabriqués pour tromper ou induire en erreur les lecteurs, généralement à des fins politiques ou économiques.

Leur système fait avancer les efforts en cours pour développer une technologie entièrement automatisée capable de détecter les fausses nouvelles en atteignant 90 % de précision dans un domaine de recherche clé connu sous le nom de détection de position.

Compte tenu d'une allégation dans un article ou une histoire et d'autres articles et articles sur le même sujet qui ont été collectés à des fins de comparaison, le système peut déterminer correctement s'il le supporte ou non neuf fois sur 10.

Il s'agit d'une nouvelle référence en matière de précision par les chercheurs utilisant un vaste ensemble de données créé pour un concours scientifique de 2017 appelé le Fake News Challenge.

Alors que les scientifiques du monde entier continuent de travailler à un système entièrement automatisé, la technologie de Waterloo pourrait être utilisée comme outil de dépistage par les vérificateurs des faits humains dans les médias sociaux et les organismes de presse.

« Cela augmente leurs capacités et signale les informations qui ne semblent pas tout à fait correctes pour la vérification, " dit Wong, membre fondateur du Waterloo Artificial Intelligence Institute. "Il n'est pas conçu pour remplacer les gens, mais pour les aider à vérifier les faits plus rapidement et de manière plus fiable."

Les algorithmes d'IA au cœur du système ont montré des dizaines de milliers de réclamations associées à des histoires qui les soutenaient ou ne les soutenaient pas. Heures supplémentaires, le système a appris à déterminer lui-même la prise en charge ou la non prise en charge lorsqu'on lui a montré de nouvelles paires réclamation-histoire.

"Nous devons donner aux journalistes les moyens de découvrir la vérité et de nous tenir informés, " a déclaré Chris Dulhanty, un étudiant diplômé qui a dirigé le projet. "Cela représente un effort dans un plus grand nombre de travaux pour atténuer la propagation de la désinformation."

Un article sur leur travail, « Prendre position sur les fausses nouvelles :vers une évaluation automatique de la désinformation via des modèles de langage de transformateur bidirectionnel profond pour la détection de position, " a été présenté ce mois-ci à la Conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale à Vancouver.