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    Le miel est-il aussi doux sous un autre nom ?

    Crédit :CC0 Domaine public

    Peut diriger des travaux de publicité pour des marques de premier plan dans un marché émergent comme l'Inde. La question est répondue en ce qui concerne la commercialisation du miel dans le Revue internationale de gestion comparée .

    R.K. Srivastava de l'Université de Mumbai et son équipe ont mesuré l'impact des publicités comparatives directes dans la culture orientale pour le miel, un produit à faible implication (par rapport à quelque chose comme un plat cuisiné). L'étude a utilisé le modèle de probabilité d'élaboration pour expliquer pourquoi le miel de marque Patanjali a eu beaucoup plus de succès que d'autres et comment les croyances religieuses et le genre affectent le comportement d'achat.

    Le document explique que lorsqu'un produit ou une marque est mis en contraste avec une autre marque dans une publicité pour montrer que l'autre marque est inférieure, c'est ce qu'on appelle communément la publicité comparative. Bien sûr, les annonceurs marchent sur une ligne mince entre la promotion de leur produit comme supérieur et la diffamation des fabricants concurrents. Néanmoins, La publicité comparative aux États-Unis s'est avérée plus efficace que les publicités standard pour attirer l'attention, traitement des messages, notoriété de la marque, attitudes favorables à la marque des sponsors, et les intentions d'achat.

    Bien sûr, il est important que les entreprises sachent si ce succès relatif pourrait s'appliquer à d'autres marchés, où le sexe, religion, classer, et d'autres facteurs peuvent encore jouer un rôle important pour inciter les consommateurs à choisir une marque en particulier et pas une autre. Fondamentalement, si la publicité comparative s'avère efficace, cela pourrait alors ouvrir des incursions sur le marché aux marques concurrentes sur un marché essentiellement monopolisé par les plus gros acteurs.

    Ayant démontré que le genre et la religion peuvent affecter la perception des marques de miel, l'équipe espère maintenant étendre son étude à d'autres facteurs démographiques tels que le revenu, ethnie, éducation, Occupation, poids, état de santé, et les habitudes et à d'autres produits.


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