Des chercheurs de l'Université du Texas à San Antonio (UTSA) ont identifié la meilleure approche pour aider les enfants à utiliser la réalité augmentée (RA). Selon les experts en informatique de l'UTSA, un obstacle majeur à l'adoption plus large de la technologie pour l'apprentissage par l'expérience est basé sur des conceptions de réalité augmentée destinées aux adultes qui s'appuient sur des commandes vocales ou gestuelles. En effectuant des tests en classe auprès des élèves du primaire, Les chercheurs de l'UTSA ont découvert que les programmes AR sont mieux livrés à l'aide de commandes de contrôleur, suivis par des programmes qui communiquent avec un langage spécifique à l'âge.

« La majorité des programmes de RA incitent les utilisateurs à prononcer des commandes telles que « sélectionner », mais un enfant ne communique pas nécessairement de cette manière. Nous devons créer des expériences de RA conçues en pensant à un enfant. Il s'agit de faire grandir et s'adapter à l'utilisateur visé, " dit John Quarles, co-auteur et professeur agrégé au département d'informatique de l'UTSA. "Actuellement, de nombreuses commandes vocales sont conçues pour reconnaître les voix des adultes mais pas celles des enfants."

Querelles, avec Brita Munsinger, co-leader sur le projet, a conçu l'étude de recherche pour remplacer les instructions de mots plus complexes par des commandes plus faciles qui seraient mieux comprises par les sujets plus jeunes. Cela a permis aux enfants de réduire le temps et les erreurs dans l'accomplissement d'une série de tâches.

"L'une de mes parties préférées du travail dans l'interaction homme-machine est l'impact que votre travail peut avoir. Chaque fois que quelqu'un utilise la technologie, il y a une opportunité d'améliorer la façon dont ils interagissent avec elle, " a déclaré Munsinger. " Avec ce projet, nous espérons éventuellement faire de la réalité augmentée un outil utile pour enseigner les matières STEM aux enfants. »

L'étude de l'UTSA a été menée dans des salles de classe avec des enfants âgés de 9 à 11 ans qui portaient Microsoft HoloLens et ont ensuite été invités à effectuer une série de tâches. Dans l'analyse, les étudiants ont montré de loin moins d'erreurs, fatigue et une plus grande facilité d'utilisation lorsque l'interaction avec la RA était basée sur l'exécution de tâches reposant sur des contrôleurs matériels. La sélection vocale et gestuelle a pris plus de temps que la sélection du contrôleur. Les niveaux de fatigue des enfants étaient également les plus élevés lorsque les participants devaient effectuer des commandes gestuelles. De plus, cette modalité était l'interaction la moins utilisable, tandis que le contrôleur a été classé le plus haut sur la convivialité.

Selon un rapport Deloitte 2019 sur l'état de la RA, les investissements dans ce segment de la réalité numérique seront dirigés par les États-Unis et estimés à plus de 3,5 milliards de dollars. L'Université du Texas à San Antonio se consacre à l'avancement des connaissances par la recherche et la découverte, enseigner et apprendre, engagement communautaire et service public. Actuellement, Quarles est directeur du San Antonio Virtual Environments Lab (SAVE). Ses domaines d'intérêt incluent l'interaction homme-machine virtuelle, augmenté, et réalités mixtes. Il a développé des programmes de réalité virtuelle pour les enfants ayant des troubles d'apprentissage.

"Nous espérons qu'avec cette étude servira de point de départ pour améliorer les futurs outils d'apprentissage immersif dans nos salles de classe, " dit Quarles.