Presque tout le monde réagit à la musique par le mouvement, que ce soit par de subtils tapotements d'orteils ou un boogie complet. Une découverte récente montre que notre style de danse est presque toujours le même, quel que soit le type de musique, et un ordinateur peut identifier le danseur avec une précision étonnante.

Étudier comment les gens se déplacent vers la musique est un outil puissant pour les chercheurs qui cherchent à comprendre comment et pourquoi la musique nous affecte de cette façon. Au cours des dernières années, des chercheurs du Centre de recherche musicale interdisciplinaire de l'Université de Jyväskylä en Finlande ont utilisé la technologie de capture de mouvement (du même type qu'à Hollywood) pour apprendre que vos mouvements de danse en disent long sur vous, comme votre extravertie ou votre névrose, dans quelle humeur tu es, et même à quel point vous sympathisez avec les autres.

Récemment, cependant, ils ont découvert quelque chose qui les a surpris. "En fait, nous ne cherchions pas ce résultat, alors que nous nous apprêtions à étudier quelque chose de complètement différent, " explique le Dr Emily Carlson, le premier auteur de l'étude. "Notre idée de départ était de voir si nous pouvions utiliser l'apprentissage automatique pour identifier le genre de musique sur lequel nos participants dansaient, en fonction de leurs mouvements."

Les 73 participants à l'étude ont été filmés en train de danser dans huit genres différents :blues, pays, danse/électronique, le jazz, métal, pop, reggae et rap. La seule instruction qu'ils ont reçue était d'écouter la musique et de bouger de la manière qui leur semblait naturelle. "Nous pensons qu'il est important d'étudier les phénomènes tels qu'ils se produisent dans le monde réel, c'est pourquoi nous employons un paradigme de recherche naturaliste, " dit le professeur Petri Toiviainen, l'auteur principal de l'étude.

Les chercheurs ont analysé les mouvements des participants à l'aide de l'apprentissage automatique, essayer de distinguer les genres musicaux. Malheureusement, leur algorithme informatique était capable d'identifier le genre correct moins de 30 pour cent du temps. Ils ont été choqués de découvrir, cependant, que l'ordinateur pouvait identifier correctement lequel des 73 individus dansait 94 pour cent du temps. Laissé au hasard (c'est-à-dire si l'ordinateur avait simplement deviné sans aucune information pour continuer), la précision attendue serait inférieure à 2 %. "Il semble que les mouvements de danse d'une personne soient une sorte d'empreinte digitale, " dit le Dr Pasi Saari, co-auteur de l'étude et analyste de données. "Chaque personne a une signature de mouvement unique qui reste la même quel que soit le type de musique jouée."

Certains genres, cependant, avait plus d'effet sur les mouvements de danse individuels que les autres. L'ordinateur était moins précis pour identifier les individus lorsqu'ils dansaient sur de la musique Metal. « Il existe une forte association culturelle entre le métal et certains types de mouvements, comme le headbanging, " dit Emily Carlson. " Il est probable que le Metal ait poussé plus de danseurs à bouger de manière similaire, ce qui rend plus difficile de les distinguer."

Cela signifie-t-il que le logiciel de reconnaissance faciale sera bientôt rejoint par un logiciel de reconnaissance de danse ? "Nous sommes moins intéressés par des applications comme la surveillance que par ce que ces résultats nous disent sur la musicalité humaine, " explique Carlson. " Nous avons beaucoup de nouvelles questions à poser, comme si nos signatures de mouvement restent les mêmes tout au long de notre vie, si nous pouvons détecter des différences entre les cultures sur la base de ces signatures de mouvement, et à quel point les humains sont capables de reconnaître les individus à partir de leurs mouvements de danse par rapport aux ordinateurs. La plupart des recherches soulèvent plus de questions que de réponses, " conclut-elle, "et cette étude ne fait pas exception."