Mes amis me trouvent-ils drôle ? Est-ce que je fais bonne impression lors de cet entretien d'embauche ? Pour la plupart, de telles questions et préoccupations font partie de la routine de la vie.

Un nouvel article de perspective des scientifiques de l'Université Brown établit un cadre pour appliquer des modèles mathématiques rigoureux d'incertitude développés à l'origine pour des situations non sociales, comme l'achat ou non d'un billet de loterie, à des scénarios sociaux tels que la détermination de l'opinion d'un intervieweur sur une personne interrogée.

« Les humains prédisent les machines – nous passons toute notre vie à essayer de trouver la meilleure chose à faire ensuite, " a déclaré Oriel FeldmanHall, professeur assistant de cognition, sciences linguistiques et psychologiques à Brown. "En général, les motivations d'une autre personne, des désirs ou des croyances sont cachés, nous devons donc trouver comment naviguer dans le monde lorsque nous interagissons avec d'autres personnes sans cette connaissance. Ce que sera notre prochaine action dépend de la réaction des autres."

Le cadre était une collaboration entre FeldmanHall et Amitai Shenhav, également professeur adjoint Brown de cognitif, sciences linguistiques et psychologiques. Dans le journal, ils explorent les sources de l'incertitude sociale et comment les gens réagissent à l'incertitude sociale, et ils proposent un modèle de trois méthodes interdépendantes que les gens utilisent pour réduire l'incertitude sociale.

L'article a été publié lundi, 22 avril dans la revue Nature Comportement Humain .

Les trois façons dont les gens réduisent l'incertitude sociale vont d'automatique, processus presque instinctifs à des processus plus exigeants sur le plan cognitif.

Les auteurs définissent la première méthode, inférence automatique, comme le processus de prédiction du comportement d'une autre personne en fonction de son apparence et des normes sociales de l'environnement. La deuxième méthode, inférence contrôlée, est le processus de mise à jour des impressions initiales en utilisant de nouvelles informations telles que vous mettre à la place de l'autre personne et imaginer comment vous vous comporteriez dans cette situation. Apprentissage social, la troisième méthode, implique la mise à jour de vos croyances et actions en utilisant des expériences passées ou des informations de seconde main sur le comportement passé de la personne. Les gens utilisent les trois processus à des degrés divers afin de réduire leur incertitude sociale.

Un exemple présenté dans le document pour illustrer les trois façons dont les gens résolvent l'incertitude sociale consiste à prêter de l'argent à un étranger. Pour l'inférence automatique, une personne peut être disposée à prêter plus d'argent à une autre qui semble digne de confiance ou gentille. Cependant, décider de prêter plus d'argent à quelqu'un sur la base du partage d'un lien émotionnel ou de la preuve de valeurs partagées est un exemple d'inférence contrôlée. L'apprentissage social pourrait alors entrer en jeu si le prêteur apprend d'un ami que le bénéficiaire est digne de confiance.

Les auteurs discutent également des conséquences négatives des raccourcis mentaux que les gens utilisent pour réduire l'incertitude sociale.

« Les premières impressions et les stéréotypes servent à quelque chose car nous vivons dans des mondes très bruyants où nous devons tout le temps porter des jugements instantanés sur les gens, " a déclaré FeldmanHall, qui, avec Shenhav, est affilié au Brown's Carney Institute for Brain Science. "Vous ne pouvez pas avoir une image globale de chaque personne que vous rencontrez dans la rue, mais la dépendance aux premières impressions peut mal tourner lorsque les gens ne sont pas disposés à rechercher plus d'informations et à obtenir une image plus large de qui est la personne, et restez plutôt concentré sur leur première impression."

FeldmanHall poursuit ses recherches sur l'incertitude sociale tout en incorporant le cadre quantitatif de l'article pour modéliser une étude sur la façon dont les gens apprennent à se faire confiance dans des scénarios de prêt d'argent récurrents. Elle étudiera également comment les individus comprennent leurs réseaux sociaux en suivant les étudiants entrants au niveau collégial au fur et à mesure qu'ils forment leurs réseaux sociaux et à mesure que ces réseaux évoluent sur plusieurs années.

Shenhav poursuivra ses recherches sur la modélisation des voies neuronales que les gens utilisent pour prendre des décisions, ou résoudre l'incertitude dans des situations non sociales, et comment ils se motivent à surmonter des tâches exigeantes sur le plan cognitif. À l'avenir, Shenhav aimerait voir comment la motivation et l'effort se développent chez les enfants qui subissent un stress au début de la vie.