Le stationnement est une préoccupation primordiale pour les propriétaires de voitures urbaines et les urbanistes. L'arsenal actuel de solutions à la disposition des décideurs politiques pour faire face à la pénurie de stationnement de plus en plus urgente dans les villes du monde comprend de meilleurs transports publics, incitations au covoiturage, amendes pour stationnement illégal et amélioration des infrastructures.

Une nouvelle étude de l'Université de Tel Aviv suggère qu'un algorithme de stationnement qui permet aux conducteurs de "enchérir" pour une place en bordure de rue peut garantir une occupation plus uniforme du stationnement, combler des places dans les zones moins lucratives et soulager la pression sur les quartiers à forte demande. Une application pour smartphone qui utilise l'algorithme peut offrir une solution pratique au problème des goulots d'étranglement dans les zones à faible approvisionnement et les terrains vides en dehors de la sphère immédiate de la demande.

La recherche a été dirigée par le professeur Itzhak Benenson du Département de géographie et d'environnement humain de la Faculté des sciences exactes de la TAU et menée par le doctorant Nir Fulman. Il a été publié en IEEE ITS Magazine .

« Les tarifs du stationnement urbain sont désormais uniformes sur les grandes agglomérations, mais cela ne reflète pas l'offre et la demande spécifiques au quartier, ", déclare le professeur Benenson. "La sous-tarification entraîne des recherches longues et souvent infructueuses de stationnement dans les zones où la demande dépasse l'offre, tandis que la surévaluation conduit à une faible occupation et à la vitalité économique entravée.

"Notre algorithme de tarification du stationnement basé sur le SIG, un algorithme spécifique à la géographie pour établir les tarifs de stationnement sur voirie et hors voirie, garantit un niveau d'occupation uniforme prédéterminé sur l'ensemble d'une zone.

Plusieurs villes à travers le monde ont lancé des projets pilotes qui ajustent les prix du stationnement en bordure de rue à l'occupation en temps réel. Mais ces projets nécessitent des capteurs de rue qui coûtent des millions de dollars à installer et à exploiter.

Selon les chercheurs, l'algorithme de tarification du stationnement a été testé dans la ville israélienne de Bat Yam et a établi des prix de stationnement adaptatifs en temps réel qui garantissaient 90 % d'occupation du stationnement sans l'installation d'équipements lourds et coûteux.

"Si le nombre de places libres dans une zone spécifique diminue, leur prix augmente. Donc certaines places sont toujours vacantes, car ils finissent par être très chers, " explique le Pr Benenson. " Avec des prix adaptatifs, un conducteur qui a vraiment besoin de se garer à proximité d'une destination peut désormais trouver une place. Toute injustice économique qui en résulte est résolue au moyen d'autorisations ou de remises spéciales « gratuites ». Lorsque vous disposez d'une application qui vous informe sur les tarifs de stationnement lorsque vous vous rendez à destination, vous pouvez résoudre n'importe quel nombre de problèmes de stationnement et de circulation."

Les chercheurs ont étudié le comportement de stationnement des conducteurs sur le terrain et dans des expériences de laboratoire, puis ont comparé ces résultats avec ceux des modèles de simulation.

"Nous sommes convaincus que la tarification adaptative du stationnement est l'avenir des villes, » conclut le Pr Benenson. « C'est un mécanisme qui peut empêcher les gens d'entrer dans les centres-villes et de chercher une place de stationnement pendant des heures; et personne ne serait facturé plus que nécessaire. Le stationnement sur rue est une propriété publique et doit être géré comme une propriété publique. »

Les chercheurs explorent maintenant les moyens d'inclure une politique de stationnement équilibrée dans la politique de transport de la mobilité en tant que service (MAAS) d'Israël, qui propose des avantages pour les usagers des transports publics, covoitureurs et motards et pourraient adopter à l'avenir sans problème les véhicules autonomes.