En analysant la structure d'un réseau de supply chain et la résilience de ses composants, Les chercheurs d'A*STAR ont développé une mesure analytique qui permettra à une entreprise de déterminer sa vulnérabilité aux perturbations majeures de la chaîne d'approvisionnement. La mesure a le potentiel d'améliorer considérablement la prise de décision dans la gestion des fournisseurs et de réduire les risques financiers dans de nombreux secteurs.

Les perturbations dans la chaîne d'approvisionnement peuvent avoir de graves conséquences pour une entreprise non préparée. Pensez à un transformateur de lait sans réserve de lait, ou un constructeur automobile sans fourniture de pièces de moteur. Cela peut avoir des effets immédiats en aval du réseau, ainsi que des effets d'entraînement sur d'autres entreprises dépendantes du réseau pour leur survie. Lorsqu'une telle perturbation se produit à grande échelle, les retombées économiques peuvent être catastrophiques et généralisées. L'ampleur possible des pertes a incité Rick Goh et son équipe de l'Institute of High Performance Computing d'A*STAR à chercher des moyens de mesurer les risques liés à la chaîne d'approvisionnement.

« Lorsqu'une catastrophe d'origine humaine ou naturelle, ou une perturbation se produit quelque part, une entreprise peut ne pas saisir l'impact sur sa chaîne de production car la perturbation peut s'appliquer directement à ses fournisseurs de deuxième ou troisième rang, plutôt qu'à son partenaire de premier rang, " dit Goh. " Nous voulions capturer la propagation des risques de perturbation de la chaîne d'approvisionnement bien au-delà de leur lien immédiat avec une entreprise focale, qui peuvent atteindre l'entreprise plus tard, mais ils se rendent généralement compte qu'il est trop tard pour eux en raison de la perte de temps dans le réseau de la chaîne d'approvisionnement. »

Une meilleure compréhension de la façon dont les pertes causées par les perturbations se propagent dans le réseau de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise pourrait aider les entreprises à améliorer la structure de leur réseau de fournisseurs. Cependant, cela est difficile à faire dans la pratique et rarement soumis à une analyse quantitative. Goh et son équipe voulaient développer une mesure plus fiable qui puisse capturer les facteurs clés contribuant à la sensibilité ou à la résilience aux perturbations dans un réseau de chaîne d'approvisionnement à plusieurs niveaux.

« Au-delà de la simple observation des effets de propagation d'une entreprise à l'autre, dans notre étude, nous considérons également la capacité de résilience des entreprises individuelles à surmonter les risques de perturbation et à gérer la situation en interne, " dit Goh.

En suivant la propagation d'une pause de production à travers un réseau de nœuds à l'aide de modèles mathématiques généralisés d'arbre parfait et de réseaux construits aléatoirement, les chercheurs ont montré que les risques dans un réseau de chaîne d'approvisionnement sont déterminés à la fois par la résilience des entreprises et la structure du réseau de chaîne d'approvisionnement, et que la cartographie et la compréhension de ces facteurs de risque sont essentielles à la minimisation des risques.

"La modélisation confirme qu'avoir plusieurs fournisseurs redondants, à la fois directe et indirecte, aidera à amortir, ou même supprimer, tout impact sur sa propre production, et peut aider à prévenir les perturbations par effet domino enchaîné, " conclut Jesus Felix Bayta Valenzuela, premier auteur de l'étude.