La migration reste un sujet fréquemment débattu, avec 68 pour cent de la population mondiale qui devrait vivre dans des zones urbaines d'ici 2050, selon un rapport de l'ONU. Bien que des migrations bien gérées puissent être bénéfiques pour les économies et les sociétés, cela pourrait également créer des défis pour les décideurs dans des domaines tels que le logement, éducation, services de santé, infrastructures et cohésion sociale. Par conséquent, il est crucial de prévoir les flux de migrants. Une étude, partiellement soutenu par les projets SoBigData et CIMPLEX financés par l'UE, a montré que les habitants des petites villes sont plus susceptibles de migrer que ceux des grandes villes.

Les résultats ont été publiés récemment dans PLOS UN journal. Les chercheurs ont déclaré:"Nous observons que les individus des petites villes ont tendance à migrer plus fréquemment, tendance à se déplacer vers des villes de taille similaire, alors que les individus des grandes villes ne migrent pas si souvent, mais quand ils le font, ils ont tendance à déménager dans d'autres grandes villes.

Migration interne et taille de la ville

Résumant la recherche, un communiqué de presse de l'University College London (UCL) indique que "la taille des villes d'origine et de destination joue un rôle crucial dans le comportement des personnes qui se déplacent d'un endroit à un autre". Cité dans le même communiqué, Doctorat UCL L'étudiant et chercheur principal Rafael Prieto Curiel a déclaré:"Les résultats pourraient avoir un impact sur les futures politiques d'intégration, car les gouvernements peuvent prédire avec plus de précision où les citoyens sont susceptibles de se déplacer depuis et vers leur pays." Il a souligné que les migrants contribuent à la prospérité de leur destination avec des compétences et des activités, "mais la migration nécessite des politiques d'intégration et des systèmes de soutien social pour permettre aux nouveaux arrivants de s'installer dans un nouvel environnement et donc de contribuer pleinement localement."

Dans le communiqué de presse, Le co-auteur, le professeur Steven Richard Bishop du département de mathématiques de l'UCL, a expliqué :« Le nouveau modèle d'échelle n'a pas été utilisé auparavant pour identifier les schémas de migration. Il applique une formule mathématique aux schémas migratoires par rapport à la taille de la ville. Le professeur Bishop a également noté que le modèle pourrait être utilisé pour "prédire avec plus de précision les mouvements de population car il corrige les biais qui se produisent dans d'autres méthodes. Il s'agit d'un élément important, développement basé sur les données pour révéler comment les communautés et les régions vont grandir et se développer à l'avenir. »

L'étude s'est concentrée sur les schémas de migration interne à travers les États-Unis. Elle considérait une ville comme ayant une population de plus de 50, 000. Tout ce qui était inférieur à ce chiffre était considéré comme une zone rurale.

Le SoBigData (SoBigData Research Infrastructure) en cours vise à créer une infrastructure de recherche "pour les découvertes scientifiques sensibles à l'éthique et les applications avancées de l'exploration de données sociales aux différentes dimensions de la vie sociale, tel qu'enregistré par le "big data", " selon le site Web du projet. Il fournit des installations pour l'analyse de données sociales et des expériences de simulation à grande échelle.

La vision de SoBigData consistant à examiner divers aspects de la complexité sociétale du point de vue des données et des modèles est également partagée par CIMPLEX (Bringing CItizens, Modèles et Données ensemble en Participatif, Social EXploratoires interactifs). L'un des objectifs de CIMPLEX, qui a pris fin en 2017, était de produire des théories fondamentales, avancées méthodologiques et technologiques. Il visait également à les combiner sur une plate-forme TIC largement utilisable, le site Web du projet indique.