L'augmentation rapide des décès par surdose d'opioïdes dans les communautés rurales à travers le pays a largement dépassé le taux de surdose dans les zones urbaines, et une équipe de recherche dirigée par l'Iowa State University veut savoir pourquoi.

L'objectif des chercheurs est d'identifier des stratégies de prévention et d'utiliser les mégadonnées pour prédire quelles communautés peuvent être à risque, dit David Peters, un professeur agrégé de sociologie rurale à l'Iowa State qui dirige le projet de cinq ans. Andrew Hochstetler, professeur de sociologie, et Eric Davis, professeur assistant en informatique, travaillent avec Peters avec des chercheurs de l'Université de l'Iowa et de l'Université de Syracuse. L'équipe a reçu une subvention du département américain de l'Agriculture pour financer les travaux.

Les zones rurales les plus durement touchées par l'épidémie d'opioïdes ont souvent subi un certain type de choc économique, dit Peters. Dans de nombreux cas, les usines de fabrication ont fermé ou les fermes se sont regroupées, entraînant une perte d'emplois. Peters dit que de telles difficultés ne mettent pas automatiquement une communauté à risque d'une consommation accrue d'opioïdes, mais il semble y avoir un lien entre la façon dont la communauté réagit au déclin économique et son risque.

"Nous pensons que l'action locale joue un rôle dans la raison pour laquelle certaines de ces communautés sont plus résilientes face à la crise des opioïdes et pourquoi d'autres ne le sont pas, " Peters a déclaré. "L'épidémie d'opioïdes semble être centrée dans des zones où ce n'est pas seulement le déclin économique, mais il y a un déclin dans tout - infrastructure, immeubles, qualité de vie. La communauté est un endroit flétri."

Apprendre des communautés

Il existe peu de recherches sur les facteurs à l'origine de l'épidémie d'opioïdes et aucune stratégie fondée sur des preuves sur la façon dont les communautés peuvent la minimiser ou la prévenir, dit Peters. Des recherches antérieures sur des communautés en difficulté économique montrent que les résidents ont tendance à se désengager et que les réseaux sociaux commencent à se rompre. Hochstetler dit que les résidents peuvent être moins susceptibles de surveiller les espaces publics ou de travailler avec la police pour réduire la criminalité.

"Avec ce niveau de désorganisation, nous constatons un changement dans les normes culturelles qui rend une communauté moins susceptible de condamner les comportements illicites et de prévenir le crime, " Hochstetler a déclaré. " Si les communautés ne sont pas proactives et que le choc économique conduit à des taux de pauvreté et de criminalité plus élevés, graffiti, déchets et bâtiments abandonnés – vous allez avoir plus de problèmes sociaux. »

Les chercheurs travailleront directement avec les personnes touchées par les opioïdes pour collecter des données et identifier ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné dans la lutte contre l'épidémie. Ils développent un groupe consultatif, qui comprendra des agents des forces de l'ordre et des tribunaux, experts en santé publique, les chefs de ville et de comté et les professionnels de la santé, ainsi que les anciens toxicomanes et les membres de leur famille, pour guider leurs recherches, dit Peters.

Le travail se concentrera spécifiquement sur les zones rurales et les communautés micropolitaines - populations entre 10, 000 et 50, 000 – dans différentes régions du pays. Les chercheurs s'attendent à trouver des différences dans les zones rurales motivées par l'agriculture, forestier et minier, et veulent développer des stratégies appropriées basées sur ces facteurs économiques.

Prédire les risques avec les mégadonnées

Une préoccupation pour les chercheurs et les communautés est le décalage des données sur les arrestations et les décès liés aux opioïdes, dit Peters. Les données peuvent aider à identifier les problèmes potentiels, mais les statistiques les plus récentes datent souvent de deux ans. Les chercheurs veulent éliminer cet obstacle en utilisant les mégadonnées pour développer un indicateur de risque d'opioïdes en temps réel pour les communautés.

"Pour prédire le risque d'une communauté, il faut comprendre les dynamiques locales, la connectivité de la communauté à d'autres zones et les risques qui s'y trouvent, " a déclaré Davis. "Nous ne savons pas encore comment tous les indicateurs d'opioïdes sont liés, mais nous allons examiner les données sur les personnes, conjoncture économique, les risques antérieurs dans la région et les schémas de trafic potentiels. Toutes ces données combinées devraient aider à se faire une idée du risque local. »

La capacité de prédire est ce qui différenciera cet indicateur de risque des autres sources de données. Si les chercheurs réussissent, les communautés peuvent utiliser l'outil pour identifier le risque et prendre des mesures avant qu'il ne devienne un problème plus important. Les chercheurs testeront l'outil dans 12 communautés dans le cadre du projet de cinq ans.