Les mathématiques peuvent aider les agents de santé publique à mieux comprendre et influencer les comportements humains qui conduisent à la propagation des maladies infectieuses, selon une étude de l'Université de Waterloo.

Les modèles actuels utilisés pour prédire l'émergence et l'évolution des agents pathogènes au sein des populations hôtes n'incluent pas le comportement social.

« Nous avons tendance à traiter les systèmes de maladies indépendamment des systèmes sociaux, et nous ne pensons pas souvent à la façon dont ils se connectent les uns aux autres, ou s'influencer mutuellement, " a déclaré Chris Bauch, co-auteur et professeur au Département de mathématiques appliquées de Waterloo. "Cela nous donne une meilleure appréciation de la façon dont les réactions sociales aux maladies infectieuses peuvent influencer les souches qui deviennent prédominantes dans la population."

En ajoutant des interactions sociales dynamiques aux modèles déjà utilisés pour les épidémies et l'évolution de la maladie, les chercheurs pourraient mieux anticiper l'émergence d'une souche pathogène virulente en fonction de la façon dont les humains tentent de contrôler la propagation de la maladie. Ce nouvel ajout à la modélisation des maladies pourrait permettre aux scientifiques de mieux prévenir les résultats indésirables, telles que des souches mutantes plus dangereuses d'évoluer et de se propager.

La modélisation sociale pourrait avoir un impact sur les réponses de santé publique aux maladies infectieuses émergentes comme Ebola et le syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS). Le comportement humain au cours de ces épidémies change souvent de façon spectaculaire au cours de l'épidémie. Les gens peuvent commencer à utiliser des masques faciaux, ou cesser de les utiliser prématurément. Aussi, la peur du public des agents pathogènes peut finir par conduire au mauvais type de comportement si les informations du public sont incorrectes. La modélisation pourrait aider les réponses de santé publique à naviguer et à mieux canaliser ces types de réponses de la population,

Bauch et son co-auteur Joe Pharaon ont formulé le nouveau modèle mathématique pour étudier l'influence du comportement social sur la compétition entre les souches pathogènes de virulence différente. À l'aide de simulations informatiques, ils ont analysé le comportement du modèle dans divers scénarios possibles qui pourraient se présenter aux populations pour explorer la logique de l'hypothèse selon laquelle le comportement social joue un rôle dans l'évolution de la souche.

"Le comportement humain joue un grand rôle dans la propagation et l'évolution d'une maladie infectieuse, " dit Pharaon, un doctorat candidat à la faculté de mathématiques de Waterloo. "Le modèle que nous avons formulé était un modèle général, mais il pourrait être adapté avec plus de détails biologiques et de structure pour des agents pathogènes plus spécifiques. »

Le papier, L'influence du comportement social sur la compétition entre souches pathogènes virulentes, apparaît dans le Journal de biologie théorique .