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    La diversité et l'éducation influencent la croissance démographique de l'Inde

    Crédit :CC0 Domaine public

    Les différences au sein de la population indienne influencent les projections démographiques pour les années à venir, selon les recherches menées par l'IIASA et l'Asian Demographic Research Institute. Ces informations pourraient aider l'Inde et sa main-d'œuvre à rattraper les pays asiatiques plus développés avec un PIB par habitant plus élevé.

    D'ici 2025, L'Inde devrait dépasser la Chine en tant que pays le plus peuplé du monde en raison de taux de fécondité plus élevés et d'une population plus jeune. Cependant, une nouvelle étude suggère que les perspectives démographiques de l'Inde dépendent fortement du degré auquel les différences entre les régions au sein de la population indienne, ou hétérogénéité, sont incorporés dans les modèles de projection de population.

    « L'Inde est un sous-continent extrêmement hétérogène. Tout simplement parce qu'il s'agit d'une seule nation, contrairement à l'Europe composite, il ne doit pas être traité comme une entité uniforme, " dit Wolfgang Lutz, l'un des auteurs et directeur du programme World Population à l'IIASA, "Les prévisions pour l'Inde au cours des prochaines décennies dépendent fortement des sources d'hétérogénéité explicitement incluses dans le modèle."

    Samir KC, auteur principal de l'article, dit que lui et son équipe de scientifiques ont remarqué que les utilisateurs de données démographiques dans de nombreux secteurs examinent les données sans tenir compte des différences de comportement, comme si tout le monde se comportait comme une personne moyenne.

    Pour tenir compte de la diversité entre les différentes régions de l'Inde, ils ont conçu une étude qui a lancé un modèle à cinq dimensions des différences de population de l'Inde qui incluent le lieu de résidence rural ou urbain, Etat, âge, sexe, et le niveau d'éducation. Le modèle a ensuite été utilisé pour montrer les changements de projection de population dans des scénarios qui combinent différents niveaux de ces facteurs.

    Par exemple, une projection de population beaucoup plus élevée résulte d'un modèle qui combine les données des États individuels par rapport à la projection nationale globale, puisque les États avec des taux de fécondité plus élevés finissent par s'additionner à une projection démographique nationale plus élevée.

    Si la projection est effectuée en ne prenant en compte explicitement que l'âge et le sexe, des facteurs influents comme l'enseignement supérieur, associée à une baisse de la fertilité, sont laissés de côté. Ainsi, une projection basée sur le taux de fécondité beaucoup plus élevé d'aujourd'hui des femmes non instruites et rurales prédit une population considérablement plus importante à l'avenir.

    Parce que le niveau d'éducation dans toute l'Inde a augmenté au fil du temps, et est associée à un taux de fécondité plus faible, la même projection peut prédire une population considérablement plus petite si l'on tient compte de l'éducation et de l'urbanisation croissante. En combinant les deux effets, l'influence de l'éducation semble dominer, résultant en une projection démographique plus faible.

    Cela a incité les chercheurs à approfondir leurs recherches sur les tendances futures en matière d'éducation. Si l'éducation devait rester à son niveau actuel, ils ont trouvé, la population augmenterait légèrement plus que si l'éducation s'améliorait avec le temps.

    Selon les dimensions considérées, quand la fertilité, mortalité, les taux d'éducation et de migration sont gelés aux niveaux de 2011, stratification par éducation, États, ou le lieu de résidence peut donner lieu à des projections démographiques qui s'étendent sur une vaste plage allant de 1,6 à 3,1 milliards. Lorsque ces taux changent selon des prévisions de modèles plausibles, la population culmine entre 1,65 et environ 1,8 milliard. La différence entre les projections montre l'importance cruciale de décider quelles mesures démographiques inclure dans un modèle de projection, et à quels taux de changement.

    « Au niveau le plus général, la recherche révèle l'importance de tenir compte des différences au sein des populations infranationales, et reconnaissant qu'ils sont à différents stades d'un développement général, " dit Lutz, "Les différences de développement sont dans une large mesure induites par l'amélioration des compétences, éducation, et la capacité de la main-d'œuvre dans les différents pays.

    C'est pourquoi les chercheurs concluent dans leur article qu'en plus de l'âge et du sexe, l'éducation devrait également être systématiquement incluse dans les prévisions démographiques en raison de ses implications bien établies pour l'amélioration de l'économie et de la qualité de vie, tout en réduisant la croissance démographique et les taux de mortalité.

    Pour sa part, La Chine a beaucoup investi dans l'éducation universelle depuis les années 1950 et a des décennies d'avance sur l'Inde en termes de capital humain. Mais il n'est pas trop tard pour que l'Inde rattrape son retard.

    "Notre projection démographique pour l'Inde en 2050 ressemble à ce que la Chine a déjà aujourd'hui. Cela implique que l'Inde a environ trois décennies de retard, " dit Lutz, "Mais depuis qu'il a récemment étendu les efforts d'éducation pour les jeunes, il y a un bon espoir pour l'avenir."

    En réalité, le pourcentage de femmes n'ayant jamais fréquenté aucune école est passé de 70 % à 46 % depuis 1990.

    Alors que la population jeune de l'Inde est sur le point de dépasser la Chine en taille, un investissement continu dans l'éducation pourrait traduire la croissance en ressources économiques et humaines compétitives par rapport aux nations les plus riches et les plus puissantes d'Asie.

    « L'amélioration continue des projections démographiques peut aider à soutenir des investissements accrus dans l'éducation et les ressources humaines alors que l'Inde continue de se développer, " dit KC en ajoutant :" Nous espérons que les gens nous approcheront pour une collaboration afin d'exécuter plus de récits futurs, faire une analyse plus approfondie, ou utiliser cette recherche comme contribution au travail politique. Nous avons ouvert tous nos calculs pour que les gens puissent créer leur propre scénario de simulation, ce qui nous aidera à améliorer notre projection et à mieux défendre l'importance de l'éducation en Inde. »


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