Les défis de la prévention, atténuer et s'adapter à la violence politique à grande échelle sont intimidants, en particulier lorsque la violence s'intensifie là où on ne s'y attend pas. Grâce au financement du Conseil européen de la recherche, ViEWS:un système d'alerte précoce à la violence politique à l'Université d'Uppsala, développe un système rigoureux, basé sur les données, et accessible au public. Le 7 juin, ViEWS a publié ses premières prévisions publiques pour l'Afrique.

Le projet ViEWS (2017-2021) est dirigé par Håvard Hegre, Dag Hammarskjöld, professeur en recherche sur la paix et les conflits à l'Université d'Uppsala, Suède. ViEWS évalue le risque de trois formes de violence politique :conflit armé étatique impliquant des États et des groupes rebelles, conflit armé entre acteurs non étatiques, et la violence contre les civils. Il met à disposition des prévisions pour les pays, unités géographiques infranationales, et acteurs.

Les prédictions sont systématiquement comparées à ce qui s'est réellement passé et les modèles sont révisés pour optimiser les prédictions. Les performances des modèles sont également évaluées et les résultats rendus publics. ViEWS s'engage à fournir une transparence totale sur les données, documentation et code source. Les prévisions actuelles sont basées sur les données enregistrées par l'Uppsala Conflict Data Program (UCDP).

« Le principe de transparence totale est très important pour nous, " explique le professeur Håvard Hegre. " Il existe déjà des outils d'analyse basés sur des informations de renseignement qui sont utilisés, par exemple, par l'ONU. Nous avons choisi de maximiser la transparence et d'utiliser uniquement des données open source afin de voir jusqu'où cela nous mène. Cela signifie que nous pourrions ne pas obtenir le meilleur système d'avertissement, mais ce sera le plus ouvert. C'est notre contribution."

La figure 1 montre les premières prévisions de ViEWS. Le système suggère un risque élevé continu de conflit en Somalie, Nigeria, et d'autres pays d'Afrique centrale. La violence récente dans d'autres endroits, par exemple. au Kenya, devrait reculer.

Parallèlement à l'optimisation des procédures d'évaluation, le projet cherche comment mettre en place des critères qui rendent les prévisions utiles au maximum. Par exemple, ViEWS analysera les compromis difficiles dans les efforts de prévision. Une capacité à identifier correctement à l'avance une grande partie des cas de conflit est généralement associée à un grand nombre de fausses alarmes. ViEWS contribuera à l'évaluation des coûts et des avantages des prédictions et des fausses alarmes.

Deux nouveaux ensembles de données UCDP "ViEWS Outcomes" et "UCDP-Candidate" seront également introduits. L'UCDP est largement reconnu comme le premier fournisseur mondial de données sur les conflits.