Une équipe d'informatique, Les chercheurs en éducation et en musées lancent un projet pour mieux comprendre comment les visiteurs des musées interagissent avec les expositions éducatives. Le but ultime :aider les musées à capter l'intérêt du public.

« Notre objectif est de développer des outils et des modèles qui peuvent aider les musées à mesurer l'engagement des visiteurs et à modifier leurs expositions pour améliorer cet engagement, " dit James Lester, un professeur émérite d'informatique à la NC State University, et directeur du NC State's Center for Educational Informatics (CEI), qui est le chercheur principal du projet.

Le travail est effectué en partenariat avec le North Carolina Museum of Natural Sciences dans le cadre d'une subvention de 1,95 million de dollars du programme Advancing Informal STEM Learning de la National Science Foundation. Le projet implique également les co-PI James Minogue, professeur agrégé d'éducation à NC State, et Jonathan Rowe, chercheur au CEI.

Le projet utilisera plusieurs technologies pour collecter des données auprès des visiteurs de musées qui interagissent avec des expositions éducatives. Par exemple, les chercheurs utiliseront le suivi de mouvement, technologies d'eye-tracking et de surveillance faciale, et suivra le temps que les gens passent à une exposition.

L'une des expositions ne recueillera que ces données d'observation. La deuxième exposition, appelé Mondes Futurs, est un interactif, jeu de table axé sur la durabilité. Lorsque les visiteurs interagissent avec le jeu, qui a été développé par CEI, les chercheurs pourront également collecter des données de télémétrie, ce qui signifie que le jeu lui-même enregistrera comment les gens jouent réellement.

"La subvention court jusqu'en 2021, et au cours de nos deux premières années, nous procéderons également à des évaluations des visiteurs avant et après leur interaction avec l'exposition Future Worlds, " dit Rowe. " Cela nous donnera des informations sur ce que les gens apprennent réellement, mais - peut-être plus important encore - nous aurons également un aperçu de comment et si les gens étaient intéressés par le sujet fondamental.

« Nous pouvons alors déterminer s'il existe des comportements particuliers associés à un intérêt accru, ou manque d'intérêt, " dit Rowe.

"Il y a aussi un composant de modélisation prédictive ici, ", dit Lester. "Nous espérons être en mesure d'identifier des moments ou des éléments particuliers d'une exposition qui sont cruciaux pour conserver ou perdre l'engagement avec les visiteurs."

À long terme, les chercheurs espèrent développer un modèle informatique de l'engagement des visiteurs, qui sera emballé dans un logiciel qu'ils appellent une plate-forme informatique pour les visiteurs. Le modèle permettrait à d'autres musées d'utiliser des outils d'observation similaires pour évaluer l'engagement des visiteurs avec d'autres expositions.

"Essentiellement, la Visitor Informatics Platform sera un logiciel qui peut aider les musées à comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, " dit Rowe.