Déterminer ce qui est vrai en science lorsque les chercheurs sont bombardés d'informations provenant de nombreuses études différentes est un défi. Un nouveau papier, Publié dans La nature , révèle que le pouvoir de la méta-analyse dans la synthèse de la recherche au cours des 40 dernières années a transformé la pensée scientifique et les approches de recherche. La méta-analyse est également devenue inestimable pour faire avancer de nombreux domaines scientifiques, y compris la médecine et l'écologie.

La méta-analyse est le quantitatif, synthèse scientifique des résultats de la recherche de différentes études portant sur la même question. Depuis que l'approche (et le terme) ont été introduites pour la première fois dans les années 1970, la méta-analyse a été utilisée pour résoudre des résultats de recherche apparemment contradictoires, identifier les domaines où des recherches supplémentaires sont nécessaires, et de dire aux scientifiques quand aucune autre étude n'est nécessaire parce que les réponses sont devenues claires.

"La méta-analyse est la grand-mère du Big Data et de la science ouverte. Notre article illustre comment la méta-analyse est utilisée dans différents domaines scientifiques, pourquoi c'est devenu si important, et à quelles critiques et limitations il est confronté, " a déclaré la co-auteur Jessica Gurevitch, Doctorat., Professeur d'écologie et d'évolution sous le nom de Stony Brook University. "C'est une approche statistique et scientifique pour résoudre des questions et parvenir à des généralisations, mais ce n'est pas magique, et ne peut pas produire de données seules là où il n'y en a pas."

Dans l'article "La méta-analyse et la science de la synthèse de la recherche, " Le professeur Gurevitch et ses collègues de l'Université de Nouvelle-Galles du Sud en Australie et de l'Université de Newcastle et de Royal Holloway au Royaume-Uni passent en revue les recherches menées au cours des 40 dernières années pour illustrer les réalisations et les défis de la méthode, ainsi que les nouvelles avancées et l'orientation de la méta-analyse dans la recherche scientifique du 21e siècle.

Même en essayant de découvrir des choses qui ont fait l'objet de nombreuses expériences, par exemple si les garçons ou les filles sont meilleurs en mathématiques ou le meilleur traitement immédiatement après un AVC, Le professeur Gurevitch explique, le recours à la méta-analyse est indispensable pour réduire les biais et renforcer les méthodes de détermination de la réponse, ou des réponses.

« En faisant entrer la méthode scientifique dans la synthèse des résultats d'études indépendantes, nous pouvons poser et répondre à des questions que nous n'aurions jamais pu espérer résoudre auparavant, tandis que de nouvelles méthodes de méta-analyse ouvrent des portes à la résolution de problèmes apparemment insolubles, " ajoute Shinichi Nakagawa, un co-auteur de l'Université de Nouvelle-Galles du Sud.

Citant quelques exemples de ce que les progrès récents de la méta-analyse nous ont appris, Le professeur Gurevitch explique qu'en combinant les expériences de manière rigoureuse, "En médecine, nous avons pu comparer l'efficacité de traitements qui n'ont jamais été directement comparés dans aucune étude, et nous pouvons sauver des vies en comprenant ce qui fonctionne bien avant qu'il ne soit apparent dans une seule expérience.

"En écologie et biologie évolutive, nous pouvons évaluer des modèles à travers de vastes étendues d'espace et une diversité d'animaux et de plantes qui sont plus que ce qu'un chercheur pourrait étudier au cours de plusieurs vies. En conservation, nous pouvons découvrir quelles mesures fonctionnent vraiment le mieux pour atteindre les objectifs de préservation de la biodiversité et des écosystèmes menacés. "