Notre niveau de vigilance augmente et diminue au cours d'une journée de travail, faisant parfois chuter notre énergie et nos esprits vagabonder juste au moment où nous devons accomplir des tâches importantes.

Pour aider à comprendre ces modèles et améliorer la productivité, Les chercheurs de Cornell ont développé un outil qui suit la vigilance en mesurant la taille de la pupille, capturé à travers une rafale de photographies prises à chaque fois que les utilisateurs déverrouillent leurs smartphones.

"Puisque notre vigilance fluctue, si nous pouvons trouver un modèle ce sera très utile pour gérer et programmer notre journée, " a déclaré Vincent W.S. Tseng, doctorant en sciences de l'information et auteur principal de "AlertnessScanner:What Do Your Pupils Tell About Your Alertness, " présenté en septembre lors de la 20e Conférence internationale sur l'interaction homme-machine avec les appareils et services mobiles.

Les méthodes traditionnelles d'analyse de la vigilance ont tendance à être lourdes, comprenant souvent des appareils qui doivent être portés. Chercheurs du laboratoire d'informatique sensible aux personnes de Cornell, dirigé par Tanzeem Choudhury, professeur agrégé de sciences de l'information et auteur principal de l'étude, voulait créer un moyen de mesurer la vigilance de manière discrète et continue.

« Comme les gens utilisent leur téléphone très fréquemment pendant la journée, nous pensions pouvoir utiliser les téléphones comme instrument pour comprendre et mesurer leur vigilance, " dit Tseng. " Et puisque les yeux des gens sont affectés par leur vigilance, nous pensions que lorsque les gens regardent leur téléphone, nous pourrions utiliser un moment pour mesurer leur vigilance à ce moment-là."

Quand les gens sont alertes, le système nerveux sympathique provoque la dilatation des pupilles pour faciliter l'assimilation des informations. Quand ils sont somnolents, le système nerveux parasympathique provoque la contraction des pupilles.

Le papier, co-écrit avec Saeed Abdullah, professeur assistant au Collège des sciences et technologies de l'information de l'Université d'État de Pennsylvanie, et Jean Costa, doctorant en sciences de l'information de Cornell, comprenait deux études menées sur deux ans. La première étude a analysé les résultats de 15 utilisateurs, qui ont été invités à se prendre en photo toutes les trois heures. Leurs smartphones avaient besoin de retirer leurs filtres infrarouges pour mieux détecter les contours de la pupille et de l'iris, en particulier pour les personnes aux yeux foncés. Les participants ont également été invités à remplir un journal du sommeil, rapportant combien d'heures ils avaient dormi chaque nuit, et de passer un test de vigilance psychomotrice (PVT) par téléphone – un quiz de cinq minutes pour évaluer leur temps de réaction – six fois par jour.

Les photos ont donné aux chercheurs une vue des yeux des participants qu'ils ont ensuite utilisée pour mesurer la taille des pupilles, en tenant compte de la position et de l'éclairage, afin de prédire le temps de réaction d'une personne. Cela a ensuite été comparé aux résultats du PVT.

Les chercheurs ont découvert que le balayage des élèves prédisait de manière fiable la vigilance. Mais parce que demander aux gens de retirer les filtres infrarouges de leurs téléphones n'était pas pratique, et les inciter à se prendre en photo tout au long de la journée était trop envahissant, ils ont mené une deuxième étude un an plus tard, lorsque la qualité de l'appareil photo du smartphone s'est suffisamment améliorée pour qu'ils n'aient plus besoin de retirer les filtres.

Dans cette deuxième étude, huit participants ont reçu des smartphones avec des caméras frontales haute résolution qui prenaient une rafale de 30 photos en une seconde chaque fois que les téléphones étaient déverrouillés. Les utilisateurs ont également rempli le journal du sommeil et pris les PVT.

Bien que les deux études aient été difficiles à comparer en raison de leurs méthodes différentes, les deux ont montré que le balayage pupillaire était un moyen fiable de prédire la vigilance. La deuxième étude, qui prenait les photos passivement en rafale, a été jugé plus pratique car nécessitant moins de travail de la part de l'utilisateur, dit Tseng.

Tseng a déclaré que le AlertnessScanner pourrait être particulièrement utile dans les soins de santé, puisque les professionnels de la santé travaillent souvent de longues heures à effectuer un travail complexe et important. Par exemple, les cliniciens examinent généralement les appareils pendant la chirurgie, et une caméra frontale sur les appareils pourrait suivre leur vigilance tout au long des procédures.

Mais comprendre les schémas de vigilance pourrait être utile aux personnes dans de nombreux types de lieux de travail, dit Tseng.

"Si vous voulez faire quelque chose de très important, alors vous devriez probablement exécuter cette tâche pendant que vous êtes au sommet de votre vigilance ; quand tu es dans une vallée de ta vigilance, vous pouvez faire quelque chose comme le travail par cœur, " dit-il. " Vous saurez aussi le meilleur moment pour faire une pause afin de permettre à votre vigilance ou à votre énergie de remonter à nouveau. "