1. Pour améliorer les rencontres en ligne. L’un des plus grands défis des rencontres en ligne est de déterminer par qui vous êtes réellement attiré. Un algorithme d'apprentissage automatique pourrait vous aider en prédisant quels profils vous êtes le plus susceptible de trouver attrayants, en fonction de votre comportement passé et des préférences des autres utilisateurs. Cela pourrait conduire à des matchs et des dates plus réussis.
2. Pour aider les personnes souffrant d'anxiété sociale. Pour les personnes souffrant d’anxiété sociale, rencontrer de nouvelles personnes et sortir ensemble peut être très difficile. Un algorithme d’apprentissage automatique pourrait aider ces personnes en identifiant des partenaires romantiques potentiels compatibles avec elles, en fonction de leurs intérêts et de leurs traits de personnalité. Cela pourrait permettre aux personnes souffrant d’anxiété sociale d’établir plus facilement des liens et de trouver l’amour.
3. Comprendre l'esthétique humaine. En étudiant les caractéristiques que les gens trouvent attrayantes, les chercheurs peuvent en apprendre davantage sur la psychologie de la sélection du partenaire humain. Ces connaissances pourraient être utilisées pour développer de nouvelles stratégies visant à améliorer l’apparence et à accroître l’attractivité.
4. Pour créer des publicités plus personnalisées. Les annonceurs pourraient utiliser un algorithme d'apprentissage automatique pour prédire quelles publicités sont les plus susceptibles de vous intéresser, en fonction de vos données démographiques, de vos intérêts et de votre comportement d'achat passé. Cela pourrait conduire à des campagnes publicitaires plus pertinentes et plus efficaces.
5. Pour améliorer le service client. Un algorithme d’apprentissage automatique pourrait être utilisé pour prédire quels clients sont les plus susceptibles d’avoir une expérience positive ou négative avec un produit ou un service. Ces informations pourraient être utilisées pour améliorer le service client et accroître la satisfaction.
6. Développer de nouveaux produits de beauté. En identifiant les traits du visage et les types de corps que les gens trouvent les plus attrayants, les chercheurs pourraient développer de nouveaux produits de beauté qui aideraient les gens à avoir une apparence plus attrayante.
Dans l’ensemble, la construction d’une machine capable de prédire l’attractivité d’une personne présente un certain nombre d’avantages potentiels. Ces avantages incluent des rencontres en ligne améliorées, une réduction de l’anxiété sociale, une efficacité marketing accrue, un service client amélioré, etc.
