Un nouvel outil de recherche pourrait être utilisé pour aider à prédire le comportement d'évacuation des incendies de forêt, ce qui pourrait sauver des vies et prévenir les blessures au cours du processus.

Développé par une équipe multidisciplinaire internationale, dirigée par l'Université de Floride et comprenant Te Whare Wānanga o Waitaha | Professeur Daniel Nilsson de l'Université de Canterbury, l'outil utilise des données GPS en conjonction avec des données qualitatives, pour suivre les mouvements des personnes dans les jours précédant et pendant un incendie de forêt. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour aider les gestionnaires d'évacuation d'urgence à mieux préparer leur réponse et l'allocation des ressources pour les événements futurs.

"Pour planifier et préparer efficacement les événements futurs, il est important de comprendre comment les gens se comportent, par exemple lorsqu'ils décident d'évacuer et quelles voies d'évacuation ils choisissent", explique le professeur Nilsson.

"En utilisant les données GPS de la période avant et pendant l'incendie, nous sommes en mesure de comprendre quand les gens ont commencé leur évacuation, quels itinéraires d'évacuation ils ont choisis et où ils ont évacué. De plus, il est possible de comprendre combien de responsables ont ignoré avertissements et ordres d'évacuation et sont restés chez eux.

"Nous sommes l'un des premiers groupes à appliquer les données GPS à l'évacuation des incendies de forêt à l'interface Wildland-Urban, ce qui nous permet d'étudier l'évacuation en cas d'incendie sous un nouvel angle et de fournir de nouvelles informations."

Originaire de Suède, le domaine d'intérêt du professeur Nilsson est l'évacuation en cas d'incendie, avec ses études de premier cycle en génie incendie et son doctorat. en ingénierie de la sécurité incendie et en se concentrant sur les systèmes de guidage pour l'évacuation. Il s'appuie également sur son parcours de pompier lors de son service militaire en Suède.

Initialement, la recherche était basée sur la collecte de données d'enquêtes à la suite d'incendies de forêt, tels que l'incendie de Pigeon Valley en 2019 à Nelson, et menée par des chercheurs de l'Université de Canterbury et de l'Université Massey.

Bien que les enquêtes aient recueilli des données extrêmement précieuses, le professeur Nilsson affirme qu'il y avait des biais évidents dans les réponses.

"Les gens ne se souviennent pas toujours des choses avec précision, surtout longtemps après l'incendie, ou même juste après l'incendie s'ils sont en détresse émotionnelle. De plus, la recherche suggère que les souvenirs d'événements traumatisants changent et changent avec le temps, à mesure qu'ils arrivent avec ce qui s'est passé. En outre, les gens peuvent ne pas vouloir admettre un comportement dans une étude par questionnaire qui peut contredire les conseils officiels, comme quand évacuer."

L'utilisation des données GPS a ensuite été testée dans une étude menée par l'Université de Floride avec la collaboration de l'Université de Canterbury, de l'Université Massey, de l'Université RMIT et de l'Université de l'Utah pour étudier l'incendie de Kincade en 2019 dans le comté de Sonoma, aux États-Unis, qui a brûlé plus plus de 300 km ² , a endommagé plus de 120 bâtiments et contraint près de 200 000 personnes à évacuer.

Cet événement a été choisi en raison de l'étendue et de l'ampleur de l'incendie, de la densité de population et de la proximité des tours de téléphonie cellulaire, les données GPS permettant une représentation précise de l'évacuation des occupants des zones touchées par l'incendie.

"L'étude aux États-Unis a été extrêmement utile car elle a impliqué des milliers de personnes dans une zone très peuplée, fournissant une granularité plus nuancée et plus grande des données", explique le professeur Nilsson. "Lorsqu'une application mobile est utilisée, telle qu'une application de navigation ou un jeu, la position de l'utilisateur est généralement partagée avec le développeur de l'application. Ces données peuvent ensuite être achetées auprès de fournisseurs de données GPS par des chercheurs, les données étant anonymisées et codées pour garantir la confidentialité. . Cela nous permet de suivre des appareils tels que les smartphones sur une période de temps, et la résolution signifie que nous pouvons localiser avec une précision relative le niveau de blocage où les gens vivent."

Cependant, le professeur Nilsson affirme que les données GPS ont leur propre ensemble de limites et de défis.

"L'incendie de Kincade a montré que les ensembles de données GPS peuvent être associés à des biais actuellement inconnus. Par exemple, on s'attend à ce que les utilisateurs de smartphones, à partir desquels les données GPS peuvent être récupérées, soient majoritairement une population plus jeune. De plus, si les données GPS proviennent de applications, alors les passagers plutôt que les conducteurs sont ceux qui sont susceptibles d'être suivis. Cela peut signifier que les ménages de plusieurs personnes sont probablement suivis plus souvent que les ménages d'une seule personne où le conducteur est le seul membre du ménage. La meilleure méthode consiste donc à utiliser les données GPS comme approche complémentaire :les données GPS montrent ce que les gens ont fait ; les questionnaires montrent pourquoi ils l'ont fait."

Actuellement, l'outil de recherche est utilisé après l'événement pour étudier le comportement d'évacuation des incendies de forêt, mais l'équipe travaille sur un modèle de prédiction d'évacuation en temps réel qui pourrait être utilisé par les services d'urgence et la protection civile lors d'un incendie de forêt.

"L'idée est que les données GPS en temps réel, ainsi que d'autres données telles que les facteurs météorologiques et sociodémographiques des données de recensement, comme l'éducation et le revenu des ménages, peuvent être utilisées pour prédire le processus d'évacuation. Cela peut ensuite informer les services d'urgence et les civils. défense pendant un événement pour savoir quelles zones prioriser, où l'évacuation est lente, pour faire sortir tout le monde à temps. Il est également possible d'utiliser cet outil dans d'autres applications d'évacuation d'urgence, telles que les tsunamis.

"La raison pour laquelle je m'intéresse à l'évacuation est qu'il existe un lien direct avec la sécurité des personnes. C'est un domaine qui n'est pas entièrement compris, qui est incroyablement complexe et qui peut avoir un impact significatif. Je peux voir comment mes recherches peuvent potentiellement sauver des vies et empêcher blessure."

L'objectif à long terme est l'utilisation généralisée de cet outil, le professeur Daniel Nilsson affirmant que les incendies de forêt qui menacent la vie humaine ne feront qu'augmenter, tant à Aotearoa en Nouvelle-Zélande qu'à l'étranger.

"Les villes et les zones dotées de grandes réserves naturelles sont menacées par des incendies de forêt et cela ne fera qu'augmenter avec le changement climatique et la propagation urbaine. Des pays comme la Suède et la Norvège qui n'ont jamais connu d'incendies de forêt le font maintenant, et des pays comme la Nouvelle-Zélande constatent qu'ils sont faire face aux incendies de forêt qui affectent la population avec une fréquence et une gravité accrues. Nous l'avons vu avec l'incendie de Christchurch Port Hills en 2017 et l'incendie du lac Ōhau en 2020. Si cet outil était largement utilisé, l'application et les avantages nationaux et internationaux pourraient être importants . Nous devons être mieux préparés pour accroître notre résilience face à l'augmentation des risques dans les années à venir." + Explorer plus loin

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