Comprendre comment les régions sont affectées après une inondation peut s'améliorer grâce à de nouvelles recherches d'un professeur de Florida Tech.

Efthymios Nikolopoulos, professeur assistant génie mécanique et génie civil, travaille sur un projet financé par la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) qui traite de l'utilisation de la télédétection par satellite pour cartographier les inondations. Il implique des capteurs satellitaires qui identifient les zones inondées qui sont validées en tant qu'algorithme grâce aux observations de terrain disponibles et à l'imagerie optique haute résolution provenant de petits satellites commerciaux analysés par le chercheur postdoctoral Emanuel Storey.

Actuellement, l'équipe examine les événements d'inondation précédents tels que les inondations qui ont eu lieu à l'Alabama et à la Floride Perdido River lors de l'ouragan Sally en 2020, ainsi que la crue éclair de Nashville qui a eu lieu le 29 mars laissant six morts et des dizaines de maisons et d'entreprises détruites.

Les premières conclusions sont encore en cours de détermination, mais l'équipe a déjà développé des prototypes d'algorithmes pour améliorer l'estimation des inondations sous couvert végétal. Il y a eu des défis, cependant, telles que la couverture nuageuse affectant les capteurs satellitaires. L'équipe prévoit de contourner ce problème en examinant d'autres capteurs disponibles qui ne sont pas affectés par l'obstruction des nuages. Nikolopoulos a déclaré que le plan est de les mettre en œuvre plus tard dans l'année.

Les cartes satellites des inondations permettront aux chercheurs de mieux comprendre comment les zones sont affectées par les inondations, ainsi que de mieux comprendre les zones sujettes aux inondations, ce qui pourrait avoir des implications pour les agences météorologiques telles que la NOAA et le National Weather Service, ainsi que le secteur du bâtiment.

"C'est une chose pour moi de vous dire qu'une rivière donnée en aura 1, 000 pieds cubes par seconde débit, et c'est une autre chose de vous dire que ça va être jusqu'à un mètre inondé cette distance adjacente à la rivière, " a déclaré Nikolopoulos. " La traduction de l'un à l'autre n'est pas aussi simple qu'il y paraît. Nous avons besoin de modèles, et ces modèles ont des erreurs, nous aidons donc au développement de ces modèles grâce à des observations de télédétection. »

Le projet multidisciplinaire a été satisfaisant pour Nikolopoulos. La recherche a fourni une opportunité scientifique de mieux comprendre la dynamique des inondations grâce à la télédétection, tout en s'adressant à son expérience d'ingénieur en créant une application immédiate qui permettra une réponse immédiate pour les responsables locaux.

À l'avenir, Nikolopoulos aimerait faire progresser les algorithmes actuels utilisés pour les estimations des inondations, ainsi qu'une meilleure compréhension des endroits où les satellites sont les plus performants en ce qui concerne la collecte de ces données. Avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, Nikolopoulos voit également la recherche sur les estimations des inondations s'améliorer à l'échelle mondiale.

"J'ai vraiment hâte de voir tout ce que nous pouvons obtenir de ces capteurs, et je suis très optimiste à ce sujet, ", a-t-il déclaré. "Je pense que ce n'est que le début d'une ligne de recherche et de travail très prometteuse dans l'ensemble."