Montée du niveau de la mer et tempêtes cycloniques plus puissantes, phénomènes induits par le réchauffement des océans dû au changement climatique, met en danger immédiat ou potentiel environ 680 millions de personnes vivant dans les zones côtières de faible altitude (un nombre qui devrait atteindre plus d'un milliard d'ici 2050). Dans des pays comme le Bangladesh, ces populations se déplacent déjà pour échapper à l'élévation du niveau de la mer.

Dans une nouvelle étude, « Modélisation de la migration humaine dans le cadre du changement environnemental :une étude de cas de l'effet de l'élévation du niveau de la mer au Bangladesh, " chercheurs dirigés par Maurizio Porfiri, ingénieur au Center for Urban Science and Progress (CUSP) de la NYU Tandon School of Engineering, appliquer la science des données pour prédire comment les effets en cascade de la migration au Bangladesh affecteront finalement 1,3 million de personnes à travers le pays d'ici 2050. Le travail a des implications pour les populations côtières du monde entier.

La nouvelle étude, dont les co-auteurs incluent le premier auteur Pietro De Lellis, ingénieur à l'Université de Naples Federico II, Italie, et Manuel Ruiz Marin, mathématicien à l'Université Technique de Carthagène, Espagne, présente un modèle mathématique de la migration humaine qui prend en compte non seulement les facteurs économiques mais aussi le comportement humain - si les gens ne veulent pas ou ne peuvent pas partir et s'ils retournent plus tard chez eux. Il prend également en compte les effets en cascade de la migration, alors que les migrants se déplacent à plusieurs reprises pour trouver de nouvelles opportunités, et les habitants d'origine sont déplacés. La recherche est publiée dans Earth's Future, Le journal de l'AGU pour la recherche interdisciplinaire sur le passé, présent et futur de notre planète et de ses habitants

"Nous ne regardons pas seulement un instantané, mais nous essayons de reconstituer la trajectoire de la migration et de regarder son évolution, " dit Porfiri, qui est également professeur de l'Institut de mécanique et d'aérospatiale, biomédical, et génie civil et urbain à NYU Tandon.

Selon le nouveau modèle, les districts du sud le long du golfe du Bengale seront les premiers impactés par l'élévation du niveau de la mer, provoquant une migration qui se répercutera à travers le pays et affectera les 64 districts. Certains migrants seront probablement rejetés par les résidents existants – ou les déplaceront – déclenchant de nouvelles migrations. Alors que la population de la capitale, Dacca, va d'abord surgir, les résultats suggèrent que l'éloignement de la région de la capitale inondée finira par entraîner une diminution de sa population.

Le Bangladesh est particulièrement sensible à l'élévation du niveau de la mer car c'est un pays de faible altitude sillonné de rivières, et connaît déjà de fréquentes inondations pendant la mousson d'été. Son littoral sur la baie du Bengale mesure environ 580 kilomètres (360 miles), avec une grande partie consommée par le delta du Gange. On estime que 41 pour cent de ses 163 millions d'habitants vivent à des altitudes inférieures à 10 mètres (environ 32 pieds).

Le travail fait suite à une étude réalisée en 2020 par Porfiri et Ruiz Marin qui a examiné les migrations de population au Bangladesh en raison de l'élévation du niveau de la mer comme moyen de vérifier une approche pour détecter les associations spatiales à partir de petits ensembles de données, par l'utilisation de principes spécifiques de la théorie de l'information.

Les auteurs soulignent que le nouveau modèle peut être utilisé pour étudier la migration en réponse à toute perturbation environnementale qui provoque des troubles, comme les sécheresses, tremblements de terre ou incendies de forêt. En outre, il est relativement simple et peut faire des prédictions fiables basées sur peu de données.

Un modèle de migration antérieur utilisant les mêmes données prédisait que la région centrale du Bangladesh, y compris son capital, Dacca, accueillerait le plus grand nombre de migrants. La nouvelle étude est d'accord, mais constate que les effets d'entraînement de cette migration finiront par amener les gens à quitter la capitale, entraînant un déclin de la population.

Porfiri a expliqué que l'approche de l'équipe en matière de modélisation mathématique pour prédire de manière fiable la migration environnementale au Bangladesh peut être appliquée n'importe où.

"Sécheresses, désertification, inondations, tremblements de terre, et les incendies de forêt menacent les moyens de subsistance dans le monde entier ; des économies riches aux économies en développement, chaque pays est vulnérable aux changements environnementaux, " at-il dit. " Les modèles mathématiques peuvent aider à fournir des prévisions fiables de la migration environnementale, qui sont essentielles pour concevoir des initiatives politiques efficaces et améliorer notre préparation aux futurs schémas migratoires. »

De Lellis a ajouté que les résultats du modèle peuvent aider les gouvernements à planifier et à se préparer aux impacts des perturbations environnementales en allouant des ressources aux régions les plus durement touchées et en veillant à ce que les villes soient correctement équipées pour faire face à l'afflux de migrants environnementaux.

« La modélisation mathématique est le seul moyen dont nous disposons pour ancrer nos décisions futures, " a déclaré De Lellis. " La migration a de nombreuses sources - [catastrophes environnementales, ] tensions politiques, mais en fin de compte, nous devons utiliser la science pour fournir des outils utiles aux décideurs. »