Une équipe de recherche de l'Institut des sciences industrielles, L'Université de Tokyo a mené une analyse détaillée des incertitudes associées à la modélisation des risques d'inondation à l'échelle mondiale. Ils ont découvert que les grandes incertitudes étaient principalement associées aux données sur le ruissellement. La magnitude des inondations est grande dans les régions humides, mais les incertitudes sur la profondeur des crues sont plus importantes dans les régions sèches et montagneuses affectées par des inondations extrêmes. Les résultats de l'étude peuvent être utilisés pour identifier les domaines clés à améliorer dans la modélisation hydrologique et améliorer les prévisions futures des risques d'inondation.

L'évaluation du risque d'inondations rares et extrêmes est essentielle pour la gestion des catastrophes et la planification du relèvement au niveau international, nationale, et les niveaux régionaux. Cependant, l'évaluation précise du risque d'inondation est limitée par le nombre d'observations possibles, et repose sur une modélisation hydrologique dont les performances sont limitées. Cartes théoriques des risques d'inondation, sur lesquels comptent les gouvernements, les planificateurs régionaux, prestations d'assurance, et d'autres intervenants, sont un élément important pour comprendre l'étendue potentielle du risque d'inondation. Cependant, ils sont soumis à des niveaux élevés d'incertitude, surtout à grande échelle.

« Le principal problème est que la création de cartes précises des risques d'inondation repose sur une excellente analyse de la fréquence des inondations, " explique le co-auteur de l'étude, le Dr Wenchao Ma, "et la principale limitation de cela est sa dépendance à l'égard des hypothèses sur la distribution sous-jacente des événements d'inondation, qui est extrêmement variable entre les différentes régions du monde. Il n'y a pas de solution unique applicable partout."

L'équipe de recherche a découvert que les incertitudes dans les apports de ruissellement contribuaient à plus de 80 % de l'incertitude totale. Les incertitudes globales étaient les plus élevées en Afrique, mais le risque d'exposition était le plus élevé en Asie. « Nous avons découvert que les terres sensibles aux crues rares – appelées crues centennale – représentent 9,1 % de la superficie mondiale, hors Antarctique, " déclare l'auteur principal de l'étude, le Dr Xudong Zhou. " De plus, les chiffres montrent que 13,4% de la population peut être exposée à une telle inondation, avec un impact économique potentiel allant jusqu'à 14 900 milliards de dollars américains sur le PIB mondial. »

D'autres ajustements sont nécessaires sur les cartes des risques d'inondation pour garantir leur exactitude. Des données supplémentaires sont nécessaires pour prendre en compte les efforts déployés par les défenses contre les inondations et la réglementation des barrages et pour améliorer les apports pour les zones à fortes incertitudes, comme l'Afrique. De telles améliorations réduiraient ces incertitudes et amélioreraient ces ressources pour une utilisation dans des conditions climatiques futures.