Cette image montre une fuite (rayonnement involontaire d'un émetteur vers une bande de fréquence ou un canal adjacent) d'un réseau cellulaire 5G affectant les capteurs des satellites météorologiques. Crédit :Mohammad Yousefvand
Les réseaux sans fil 5G à venir qui fourniront un service de téléphonie mobile plus rapide peuvent entraîner des prévisions météorologiques inexactes, selon une étude de Rutgers sur une question controversée qui a créé l'anxiété parmi les météorologues.
"Notre étude, la première du genre à quantifier l'effet de la 5G sur l'erreur de prévision météorologique, suggère qu'il y a un impact sur la précision des prévisions météorologiques, " a déclaré l'auteur principal Narayan B. Mandayam, professeur émérite au Wireless Information Network Laboratory (WINLAB), qui préside également le département de génie électrique et informatique de l'École de génie de l'Université Rutgers-Nouveau-Brunswick.
L'étude évaluée par des pairs a été publiée ce mois-ci au 2020 IEEE 5G World Forum, parrainé par l'Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens. La technologie sans fil cellulaire de cinquième génération (5G) découle de nouvelles des moyens plus intelligents d'utiliser les fréquences plus élevées (mmWave) pour les communications mobiles. Cette technologie va révolutionner la communication Internet et les télécommunications. Il a des temps de connexion plus rapides, augmente le nombre d'appareils pouvant se connecter à un réseau et sera plus largement disponible au cours des deux à trois prochaines années, selon IEEE.
L'étude Rutgers a utilisé la modélisation informatique pour examiner l'impact de la "fuite" 5G - le rayonnement involontaire d'un émetteur dans une bande de fréquence ou un canal adjacent - sur la prévision de l'épidémie mortelle de tornade du Super Tuesday de 2008 dans le sud et le Midwest.
Les signaux des bandes de fréquences 5G pourraient potentiellement s'infiltrer dans la bande utilisée par les capteurs météorologiques des satellites qui mesurent la quantité de vapeur d'eau dans l'atmosphère et affectent les prévisions et prévisions météorologiques. Les météorologues s'appuient sur les satellites pour obtenir les données nécessaires à la prévision météorologique.
Basé sur la modélisation, La puissance de fuite 5G de -15 à -20 décibels watts (un décibel watt est une unité de puissance qui décrit la force des ondes radio) a affecté la précision de la prévision des précipitations (jusqu'à 0,9 millimètre) pendant l'épidémie de tornade et les températures près du sol niveau (jusqu'à 2,34 degrés Fahrenheit).
"On peut affirmer que l'ampleur de l'erreur trouvée dans notre étude est insignifiante ou significative, selon que vous représentez la communauté 5G ou la communauté météorologique, respectivement, " Mandayam a déclaré. " L'un de nos points à retenir est que si nous voulons que les fuites soient aux niveaux préférés par la communauté 5G, nous devons travailler sur des modèles plus détaillés ainsi que sur la technologie des antennes, une réallocation dynamique des ressources spectrales et des algorithmes de prévision météorologique améliorés qui peuvent prendre en compte les fuites 5G."
L'auteur principal est Mohammad Yousefvand, un doctorant Rutgers en génie électrique. Les co-auteurs incluent le professeur Chung-Tse Michael Wu du département de génie électrique et informatique, Professeur Ruo-Qian (Roger) Wang au Département de génie civil et environnemental et Joseph Brodie, directeur de la recherche atmosphérique au Rutgers Center for Ocean Observing Leadership.