Crédit :Pixabay/CC0 domaine public
Cyclones tropicaux, aussi appelés typhons, faire des ravages en Asie et dans le Pacifique. Les tempêtes peuvent être mortelles — en 2013, le typhon Haiyan, le plus fort jamais enregistré, était responsable de 6, 340 morts et coûté des milliards de dégâts. Les modèles de prévision actuels ne peuvent prédire ces tempêtes que 10 jours à l'avance, au plus, et ils ne peuvent pas prédire avec précision l'intensité des tempêtes.
Pour rectifier cela, une équipe internationale de chercheurs a développé un modèle qui analyse près d'un quart de la surface terrestre et de l'atmosphère afin de mieux prédire les conditions dans lesquelles naissent les typhons, ainsi que les conditions qui conduisent à des tempêtes plus violentes. Ils ont publié leurs résultats le 27 juillet dans Avancées des sciences de l'atmosphère .
"Le problème cible de cette étude est de savoir comment prédire la genèse des typhons, " a déclaré l'auteur de l'article Mingkui Li, professeur agrégé au Key Laboratory of Physical Oceanography de l'Ocean University of China et au Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (QNLM). « Nous abordons spécifiquement trois aspects :le temps d'apparition, pression centrale et vitesse maximale du vent."
Avec ces trois variabilités à l'esprit, les chercheurs ont couplé des modèles de prédiction de l'atmosphère et de la surface de la Terre couvrant l'Asie et l'océan Pacifique. Ils ont examiné trois modèles couplés, chacun représentant une profondeur de zone différente. Les chercheurs ont également pris en compte l'influence d'une variable sur une autre, comme la vitesse du vent sur la température de surface de la mer, un phénomène connu sous le nom d'assimilation de données couplée. Cette influence est bien comprise et prise en compte dans les prévisions climatiques et les prévisions météorologiques, mais il n'a pas été pleinement appliqué pour comprendre comment le climat à long terme affecte le temps au jour le jour et vice versa, selon Li.
Les courbes en pointillés blancs sont les traces de typhon de 2018 collectées dans l'océan Pacifique Nord-Ouest en arrière-plan, qui est la zone cible principale du système régional de prévision couplée Asie-Pacifique développé par le groupe de recherche sur la modélisation et la prévision du laboratoire clé d'océanographie physique du ministère de l'Environnement, Université océanique de Chine. Les auteurs analysent la configuration des conditions océaniques et atmosphériques au début du typhon Yagi (2018), qui est prédit 5 jours à l'avance par le système. Le schéma tridimensionnel des structures mixtes air-mer se compose du centre dépressionnaire, température de surface de la mer élevée à l'emplacement du typhon, et le vent s'enroule autour du noyau du typhon. Crédit :Avancées des sciences de l'atmosphère
« Un modèle couplé océan-atmosphère à haute résolution qui est initialisé par une assimilation de données couplées à échelle réduite est une clé pour prévoir la genèse du typhon, " dit Shaoqing Zhang, auteur de l'article et professeur au Key Laboratory of Physical Oceanography, QNLM et le Laboratoire international pour le modèle et la prévision du système terrestre à haute résolution (iHESP). « Notre objectif était de fournir des informations sur l'échelle de temps pouvant être utilisée pour prévoir les typhons à l'avance, ainsi que comment la résolution des modèles couplés peut affecter la prédiction de la formation, intensité, et piste."
De leur étude, les chercheurs ont déterminé qu'un modèle couplé à haute résolution avec la capacité de mieux comprendre la relation entre les températures de surface de la mer chaudes et les cisaillements de vent faibles - des conditions qui favorisent la formation de cyclones tropicaux - pourrait améliorer la prévisibilité des typhons.
"Bien qu'ils s'attaquent complètement à ces problèmes, qui sont importants pour comprendre les enjeux du climat régional et des prévisions à long terme, nécessite de nombreuses études complémentaires, notre journal essaie de lui ouvrir la porte, " Zhang a dit, notant que l'équipe améliorera encore la physique des modèles couplés. "Notre objectif est de développer un système de prévision à portée étendue de 10 à 30 jours qui conduira finalement à des prévisions météorologiques et climatiques transparentes."