Les coups de vent et les pluies torrentielles provoqués par les typhons qui frappent terre causent chaque année de nombreuses victimes et des pertes de biens dans de nombreuses zones côtières du Pacifique occidental. En tant que tel, prédire la trajectoire et les précipitations des typhons a toujours été une priorité absolue de la prévision météorologique. Les caractéristiques structurelles du typhon et l'état du milieu environnant affecteront directement la tendance de développement et la trajectoire du typhon. Par conséquent, il est très important de mettre à jour et de corriger la température, humidité, champ de vent, et d'autres informations relatives au typhon et à la zone environnante en temps opportun lors de la prévision des typhons.

Lu Zhang, Xiangjun Tian, et leur équipe avec l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences, ont analysé un typhon typique, le typhon Haikui (2012), et utilisé la méthode multigrille NLS-4DVar sans modèles linéaires tangents et adjoints pour assimiler les données radar Doppler.

"Nous avons analysé et discuté les prédictions de la structure du typhon, Piste, et les précipitations, " dit Tian, "et nous avons constaté qu'après avoir assimilé les données radar, l'intensité du typhon était plus proche des observations."

Selon leur étude publiée dans Avancées des sciences de l'atmosphère , après l'ajustement et l'amélioration de la structure du typhon, les précisions de la trajectoire de 12 heures et des prévisions de précipitations accumulées ont été considérablement améliorées. En outre, l'introduction de la stratégie multigrille dans la méthode d'assimilation a également amélioré l'efficacité.

"Notre étude fournit une nouvelle méthode d'assimilation pour l'assimilation efficace d'un grand nombre de données radar, ", dit Tian. "Nous espérons que cela contribuera à améliorer la précision des prévisions météorologiques à petite et moyenne échelle dans les prévisions météorologiques numériques."