Les incendies sont l'une des plus grandes menaces pour le patrimoine forestier. Selon les données du ministère de l'Agriculture, en moyenne plus de 17, 000 incendies se produisent par an en Espagne, affectant 113, 000 hectares et occasionnant d'énormes pertes financières et scéniques.

Le Laboratoire des incendies de forêt de l'Université de Cordoue, avec la station de recherche des montagnes Rocheuses, du Service forestier du ministère de l'Agriculture des États-Unis, développé un nouvel algorithme pour améliorer la capacité de réponse au tir. Le nouvel outil prédit la difficulté de lutter contre un feu de forêt, ce qui pourrait aider à optimiser les ressources et à prioriser les tâches d'extinction.

Face à un incendie incontrôlé qui ravage des centaines d'hectares, de nombreuses questions se posent et nécessitent des réponses urgentes :par où commencer ? Quel endroit présente le moins de difficultés ? Quelles zones sont déjà perdues ? Comment prioriser les tâches de gestion ?

Cet algorithme est capable de répondre à ces questions et a fait des mathématiques un véritable allié pour la lutte contre les incendies au moyen d'une fraction :Si le numérateur se rapproche de 30 -le nombre maximum- cela signifie que la lutte contre le feu est pratiquement perdue lorsque le dénominateur atteint des niveaux bas, le maximum étant de 50. Si le dénominateur va jusqu'à 50 -la limite- le terrain est considéré comme disposant d'une infrastructure appropriée pour effectuer efficacement les tâches d'extinction des incendies. A partir de ce moment-là, et selon le résultat de l'équation, l'outil propose un indice de difficulté d'extinction qui renseigne sur les possibilités d'effectuer des opérations d'extinction de manière sûre et efficace. Lorsque l'algorithme prédit une difficulté faible ou modérée, les autorités peuvent clairement établir des stratégies de lutte contre les incendies et contrôler les fronts actifs, et en cas de difficulté élevée à extrême, les actions qui compromettent la sécurité peuvent être évitées, ainsi que ceux qui entraîneront l'épuisement des ressources d'extinction d'incendie lorsque la probabilité d'éteindre un incendie est mince, voire nulle.

L'outil, qui a été validé dans deux incendies survenus en Andalousie (à Segura, Jaén en 2017) et les montagnes Cascade de la forêt nationale d'Okanagan-Wenatchee dans l'État de Washington, États-Unis (Jolly Fire en 2017), prend en compte une série de variables qui complètent et mettent à jour les modèles de prédiction précédents. "Le nouvel algorithme envisage de nouveaux paramètres tels que la présence de ravins et de versants irréguliers et ne se concentre pas uniquement sur la propagation du feu de surface, mais aussi en feu à la cime des arbres et en propagation éruptive dans les ravins et les canyons, qui peut devenir une formidable source d'énergie pour un incendie lorsqu'il se déclare, se répandre largement, " souligne le professeur Francisco Rodríguez y Silva, l'un des auteurs de la recherche. En plus de ces variables, d'autres s'ajoutent, comme la densité des routes, zones coupe-feu, fréquence de déchargement des aéronefs, le comportement potentiel du feu, la possibilité pour les intervenants spécialisés d'accéder à la zone et d'effectuer des actions de suppression par les ressources combinées de lutte contre les incendies.

Pour l'instant, ils travaillent à la mise en place de cet algorithme dans une application mobile qui permettrait des estimations en temps réel. Cependant, le meilleur moyen serait « d'utiliser cette méthodologie pour dresser des cartes de difficulté d'extinction avant qu'un incendie ne se déclare et de s'en servir pour prédire les endroits où il faut être plus proactif en planifiant et en investissant dans notre environnement en termes de prévention, " explique le chercheur.

Une compréhension préalable de l'environnement et des calculs mathématiques pourraient ainsi aider à réduire l'incertitude et à planifier à l'avance les incendies. Le but est de commencer à gagner sur le feu avant même l'apparition des premières flammes.