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    Le professeur donne un aperçu de la préparation aux catastrophes

    Crédit :CC0 Domaine public

    Avec les ouragans, inondations, feux de forêt, tremblements de terre, la pandémie de COVID-19 et plus, le monde a récemment connu une multitude de catastrophes naturelles.

    Recherche par le professeur Michael J. Fry de l'Université de Cincinnati qui a publié dans le Annales de la recherche opérationnelle a fourni un aperçu de la façon dont le gouvernement et les organisations de secours pourraient se préparer au mieux à répondre aux catastrophes, fournir une aide de manière efficace et rentable tout en réduisant les souffrances humaines.

    "Tout ce qui a un impact important sur le public avec incertitude, nous devons faire un peu de planification pour cela, " dit Fry, qui est professeur au département des opérations de l'UC, Analyse d'affaires, et les systèmes d'information au Carl H. Lindner College of Business. « Si vous avez une catastrophe naturelle et que les gens ne peuvent pas obtenir de nourriture, d'eau ou de fournitures médicales, le coût pour la société est énorme car cela peut être la vie, la mort et la souffrance humaine."

    Équilibrer les risques, frais

    Fry a travaillé aux côtés de Muer Yang et Sameer Kumar de l'Université de St. Thomas au Minnesota et Xinfang Wang de la Georgia Southern University à Statesboro, Géorgie, pendant plusieurs années sur la recherche sur « l'optimisation robuste » – comment vous pensez à la prise de décision dans des circonstances incertaines. Avant d'examiner la préparation aux catastrophes, ils ont appliqué leurs recherches aux applications de vote.

    Wang, qui a obtenu un doctorat en analyse d'affaires de l'UC, ont suggéré que leurs études sur l'incertitude auraient des applications dans la préparation aux catastrophes.

    Leurs recherches ont déterminé qu'un seul entrepôt pour les fournitures de secours du pays serait très rentable. Cependant, un seul endroit serait susceptible d'être endommagé ou détruit par une catastrophe.

    Le fait d'avoir de nombreux petits entrepôts aiderait à atténuer le risque d'une catastrophe détruisant les fournitures, mais pourrait être très coûteux.

    Les chercheurs ont conclu avoir moins, de grandes installations seraient probablement la meilleure approche, bien que Fry ait déclaré que la solution exacte dépend de facteurs spécifiques au scénario.

    "Le défi est d'essayer de réfléchir étant donné que nous avons des informations limitées sur l'endroit où les ouragans vont frapper ou les tremblements de terre ou toute autre catastrophe dont vous parlez, de combien d'installations ai-je besoin et où dois-je les placer pour conserver ce stock d'intervention d'urgence afin que je puisse intervenir lorsqu'une véritable catastrophe naturelle se produit ?", a-t-il déclaré.

    La coopération mène aux meilleurs résultats

    La recherche a également révélé une coopération entre le gouvernement et les organisations de secours, que Fry a appelé « la mutualisation des risques, " peut permettre à l'inventaire d'aller là où il est le plus nécessaire et de fournir la meilleure réponse possible.

    "Si nous pouvons en quelque sorte centraliser cela et le coordonner, il est alors beaucoup plus facile et plus efficace de répondre, " a-t-il dit. " Si vous avez chaque municipalité régionale, ville, l'état faisant cela, vous allez vous retrouver avec beaucoup d'endroits d'inventaire différents qui ne se partagent pas bien. Cela va coûter très cher et être vraiment inefficace."

    Frire, qui a étudié "la prise de décision dans l'incertitude" pendant plus de 20 ans, a déclaré que les membres du gouvernement et du monde universitaire semblent parvenir à un accord sur la meilleure façon de se préparer aux catastrophes naturelles. Il pense que la recherche sur laquelle lui et ses collègues ont travaillé peut encore améliorer la planification car elle tient compte de l'incertitude quant au moment et au lieu de futures catastrophes, ce qui se produit plus fréquemment en raison du changement climatique.

    "Ce que fait le changement climatique, cela semble dire que les données historiques ont moins de sens pour l'avenir parce que les choses ont changé, " Fry a dit.


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