Bien que l'utilisation de larges bandes de données satellitaires grossières puisse être un outil efficace pour évaluer les forêts à l'échelle nationale, la résolution de ces données n'est pas toujours bien adaptée pour indiquer si oui ou non ces forêts croissent ou se dégradent.

Une nouvelle étude dirigée par Pinki Mondal de l'Université du Delaware recommande qu'en plus d'utiliser cette approche à grande échelle, il est important que les pays donnent la priorité à des zones telles que les parcs nationaux et les refuges fauniques et utilisent des données à plus petite échelle dans ces zones protégées pour s'assurer qu'elles maintiennent leur santé et qu'elles font l'objet de rapports précis.

Pour aider à créer un cadre de reporting facile à mettre en œuvre pour six écosystèmes forestiers d'Asie du Sud-Est - au Bangladesh, Bhoutan, Inde, Népal, Pakistan, et Sri Lanka—Mondal a dirigé une étude qui a d'abord examiné ces pays à l'aide d'une approche de brosse large, puis a utilisé des données à plus haute résolution pour se concentrer sur deux aires protégées spécifiques afin de montrer comment les données satellitaires grossières peuvent parfois ignorer ou mal interpréter les changements temporels du couvert forestier.

Objectifs de développement durable

Les travaux ont été menés pour développer un cadre de reporting qui peut aider les pays avec leurs objectifs de développement durable (ODD) à rendre compte aux Nations Unies.

En 2015, l'Assemblée générale des Nations Unies a défini 17 ODD qui serviront de modèle pour parvenir à un avenir meilleur et plus durable pour tous, dans l'espoir d'atteindre ces objectifs d'ici 2030. Parmi ceux-ci, l'objectif n° 15—La vie sur terre—est de protéger les forêts du monde afin de renforcer la gestion des ressources naturelles et d'augmenter la productivité des terres. Pour aider à signaler l'ODD 15, Mondal et son groupe de recherche utilisent la télédétection pour observer les forêts du monde entier.

Mondal, professeur assistant au Département de géographie et de sciences spatiales du College of Earth de l'UD, Océan et Environnement, a récemment publié un article dans le Remote Sensing of Environment Journal sur l'ODD 15.

Données satellitaires grossières

La plupart des pays, en particulier ceux qui ont un accès limité aux ressources informatiques et aux données de télédétection à plus petite échelle, utiliser des ressources de télédétection disponibles gratuitement, telles que celles provenant de capteurs satellitaires à grande échelle.

« Selon l'échelle d'une étude, les gens ont tendance à utiliser des données de résolution plus grossière car généralement, ces images satellites ont une plus grande empreinte, ", a déclaré Mondal. "Seules quelques images satellites peuvent couvrir un pays entier et il est plus facile d'utiliser ou d'analyser ce genre de données."

Les chercheurs ont utilisé une approche globale avec des données satellitaires à résolution plus grossière pour calculer les tendances de la végétation en réponse aux changements de précipitations dans les six pays.

Au niveau des pays depuis 2001, les tendances de la végétation ont fluctué et les chercheurs ont trouvé des cas de verdissement localisé au Pakistan, Inde, et Népal, et brunissement au Bangladesh et au Sri Lanka, avec le Bhoutan ne montrant presque aucune tendance. Le verdissement trouvé en Inde et au Népal était plus localisé et les forêts présentaient un brunissement localisé dans les États du nord-est de l'Inde, et certaines parties du Népal et du Sri Lanka.

Alors que les données à résolution grossière pourraient indiquer une tendance globale au verdissement pour une zone, lorsqu'ils ont examiné deux aires protégées spécifiques à l'aide de données à plus petite échelle, ils ont découvert qu'il se passait beaucoup plus de choses.

Zones protégées

En utilisant des données satellitaires à plus fine résolution, les chercheurs ont examiné les forêts intactes et non intactes situées dans deux aires protégées, le parc national de Sanjay en Inde et le parc national de Ruhuna au Sri Lanka. Étant donné que les deux cas de test sont des parcs nationaux, on s'attend à ce qu'ils hébergent pour la plupart intacts, ou des forêts non perturbées qui ne seraient pas affectées par les populations humaines.

« Les aires protégées sont censées héberger et maintenir une forêt de qualité. Mais en utilisant ces données à plus petite échelle, nous avons pu voir des forêts non intactes qui pourraient être le résultat de facteurs tels que le feu, maladie, ou des activités humaines. Si nous ne pouvons pas maintenir une forêt saine même dans les aires protégées, alors c'est un problème, " dit Mondal.

Lors de l'utilisation d'une approche globale, le parc national de Sanjay a montré une tendance globale au verdissement, mais en utilisant les données plus approfondies, ils ont trouvé que près d'un tiers du parc national de Sanjay avait une forêt non intacte. En outre, ils ont également pu identifier des endroits dans les parcs nationaux qui n'avaient aucune forêt. Maintenir l'équilibre entre des forêts saines et d'autres écosystèmes tels que les prairies au sein de ces zones protégées et minimiser la dégradation devraient être une priorité élevée pour les gestionnaires des terres à l'avenir.

Ces données à plus petite échelle ont permis aux chercheurs de générer des cartes d'une précision globale de 87 % et 91 % pour les aires protégées indiennes et sri-lankaises.

Les défis de la déclaration

Mondal a déclaré que l'un des défis auxquels les chercheurs sont confrontés a été de développer une définition large d'une forêt, selon l'écosystème d'un pays, leurs forêts peuvent être très différentes.

"Si vous travaillez dans un pays comme l'Inde, c'est tellement diversifié que par définition, vous ne pouvez pas avoir une forêt uniforme, " a déclaré Mondal. " Dans la communauté scientifique du changement des terres, nous avons débattu de la définition d'une forêt, mais une mesure acceptable est celle avec une couverture de canopée de 10 pour cent."

Cet indicateur d'une forêt peut être suivi avec des satellites, et les chercheurs utilisent des images satellites au fil du temps pour mesurer la quantité d'une unité cartographique particulière couverte par le couvert forestier.

« Si vous travaillez dans un pays au paysage diversifié, l'état du couvert forestier pourrait changer assez rapidement avec le temps. Mais vous ne pouvez pas capturer ce changement avec ce niveau grossier, approche d'entrée large, c'est ce que la plupart des études au niveau national utilisent, " dit Mondal.

Globalement, Mondal a déclaré que l'objectif du document était d'encourager les gens à se rendre compte qu'il n'y a pas d'approche unique pour surveiller et rendre compte des progrès vers les ODD.

« Notre objectif est d'encourager les gestionnaires du paysage à réfléchir plus profondément aux méthodes qu'ils utilisent pour rendre compte de ces ODD, car selon les données que vous utilisez, votre résultat peut sembler complètement différent de ce que vous signalez au niveau de l'ONU, " dit Mondal.