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    Le haricot magique de l'IA pourrait sauver des millions d'agriculteurs

    Commentaires du moniteur de sol envoyés à l'application. Crédit :Université Brunel

    Les agriculteurs du monde entier pourraient réaliser des profits gigantesques grâce à un système de surveillance des sols par intelligence artificielle développé à l'Université Brunel de Londres.

    En collectant des données sur le sol et les conditions de croissance, le « haricot magique » aide les agriculteurs à augmenter leurs récoltes, réduire les déchets et gagner du temps, argent et eau.

    Cela vient après que la France a connu cette année des températures record de 49,5 ºC, les États-Unis ont connu leur printemps le plus humide depuis 1995 et un gel sévère a menacé la récolte de café du Brésil.

    Les algorithmes de Brunel pourraient aider les producteurs à contourner les conditions météorologiques anormales déclenchées par le changement climatique et les problèmes d'approvisionnement imprévus après le Brexit.

    « Nous avons un moyen d'utiliser les données pour améliorer la croissance des cultures, à l'échelle mondiale, " a déclaré l'ingénieur en électronique Dr Tatiana Kalganova.

    Les agriculteurs peuvent planter une ou plusieurs des gousses de 92 £ dans le sol. Chacun abrite des capteurs qui collectent des données horaires sur les conditions de croissance. Sans Wi-Fi, GSM ou une connexion internet, il utilise une radio Internet des objets (IOT) de faible puissance pour transmettre les résultats directement à Internet.

    Cartes thermiques et instantanés des changements de température et d'humidité de l'air et du sol, affiché sur un site Web ou une application, laissez les agriculteurs déterminer ce dont le sol a besoin et où. Cela signifie qu'ils peuvent faire des choix économiques, comme l'arrosage d'un champ particulier uniquement où et quand la terre en a besoin.

    Moniteur de sol de haricot magique. Crédit :Université Brunel

    Les statistiques de l'air et du sol pour chaque ferme sont transmises à un serveur central qui utilise des algorithmes intelligents pour prédire quelles seront les températures du sol (à 0,2 °C près) et les niveaux d'humidité dans une heure.

    "Actuellement, les agriculteurs répandent de l'eau, les nutriments et les pesticides de manière égale sur l'ensemble du territoire, " explique le chercheur, Lorenzo Cucurachi. "Mais toutes les terres n'ont pas le même type de sol ou ne se comportent pas de la même manière.

    "Cette technologie peut être utilisée pour analyser le sol et comprendre en quoi il diffère à travers le pays, comment il retient l'humidité et pendant combien de temps, ce qui est important pour les plantes. C'est ainsi qu'il permet d'optimiser l'utilisation des ressources et de réduire les coûts."


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