Un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) disponible gratuitement dans une application pour smartphone peut prédire la productivité des cultures à court terme pour les agriculteurs en Afrique et peut les aider à protéger leurs cultures de base, telles que le maïs, manioc et haricots - face au réchauffement climatique, selon les chercheurs de Penn State. L'équipe dévoilera le nouvel outil, qui fonctionnera avec son assistant IA existant, appelé "PlantVillage Nuru"—pour coïncider avec le Sommet des Nations Unies sur l'action pour le climat qui se tiendra aujourd'hui (23 septembre) au siège des Nations Unies à New York.

« Des centaines de millions d'agriculteurs africains souffrent déjà des effets du changement climatique, " a déclaré David Hughes, professeur agrégé d'entomologie et de biologie. "Par exemple, plus tôt cette année, qui a été l'année la plus chaude jamais enregistrée, Le Mozambique a été frappé par deux cyclones, les deux parmi les plus forts jamais enregistrés en Afrique de l'Est. Ils ont causé près d'un milliard de dollars de dommages et détruit près de 80 pour cent des cultures de base dans toute la région. Ils ont également modifié les régimes de précipitations à travers l'Afrique de l'Est, ce qui a encore affecté les récoltes.

Hughes a ajouté que la majorité de ces agriculteurs ne sont toujours pas préparés aux impacts du changement climatique à venir. Par exemple, bon nombre des plus de 95 pour cent d'agriculteurs africains qui dépendent uniquement de la pluie pour irriguer leurs cultures seront incapables de faire face aux conditions de sécheresse croissante qui sont attendues, il a dit.

PlantVillage Nuru est un assistant d'IA existant qui est utilisé dans toute l'Afrique pour diagnostiquer les maladies des cultures. Les chercheurs ont rigoureusement testé les performances de leurs modèles d'apprentissage automatique avec des smartphones d'origine locale dans les paramètres typiques d'éclairage et de température élevés d'une ferme africaine. Dans ces épreuves, l'application s'est avérée deux fois plus efficace que les experts humains pour établir des diagnostics précis, et cela a augmenté la capacité des agriculteurs à découvrir les problèmes sur leurs propres exploitations.