Les proliférations d'algues nuisibles dans la mer Rouge ont pu être détectées à partir d'images satellites à l'aide d'une méthode développée au KAUST. Cette technique de télédétection peut éventuellement conduire à un système de surveillance en temps réel pour aider à maintenir les ressources économiques et écologiques vitales de la mer Rouge.

La surveillance des efflorescences nuisibles à l'aide de méthodes in situ traditionnelles est non seulement coûteuse et laborieuse, mais nécessite souvent une collaboration transfrontalière. Les méthodes de télédétection basées sur des données satellitaires sont une approche rentable qui offre également la possibilité d'une surveillance continue et d'une observation directe de l'étendue spatiale et temporelle de la floraison. Cependant, des techniques d'analyse appropriées sont nécessaires pour révéler les efflorescences algales dans les données satellitaires.

"Jusque là, aucun algorithme satellitaire n'a été développé pour surveiller les proliférations d'algues nuisibles dans la région de la mer Rouge, " déclare Rajadurai A. Gokul, doctorant d'Ibrahim Hoteit. En collaboration avec des collègues de KAUST, ainsi qu'au Yémen et au Royaume-Uni, il a étendu les méthodes existantes pour permettre à l'imagerie du satellite MODIS-Aqua de la NASA d'être utilisée pour détecter les proliférations d'algues nuisibles dans la mer Rouge.

L'équipe a utilisé des images satellite de plusieurs proliférations d'algues comme données d'entraînement pour ajuster son modèle d'analyse. Ils ont ensuite validé le modèle en l'utilisant pour analyser les données recueillies lors d'autres proliférations d'algues. Le modèle a détecté avec succès les efflorescences algales dans les données de validation, et les prédictions de leur étendue spatiale et de la concentration de chlorophylle A correspondaient aux observations faites sur le terrain.

Un défi important pour l'équipe était de développer un algorithme de correction atmosphérique pour faire face aux fréquentes tempêtes de poussière et aux aérosols sur la mer Rouge qui proviennent des déserts environnants. Avec cette rectification, ils ont pu récupérer des données de couleur de l'océan et des mesures de réflectance plus précises à différentes longueurs d'onde, qui ont été utilisés pour détecter les proliférations d'algues et déterminer quelles espèces étaient impliquées.

L'équipe utilise maintenant cette approche pour analyser les données satellitaires historiques afin de reconstruire et d'étudier les précédentes proliférations d'algues afin de comprendre leur saisonnalité et leur variabilité annuelle. Des travaux supplémentaires seront nécessaires pour permettre au modèle de détecter les espèces d'algues qui n'étaient pas incluses dans cette recherche.

"Nos résultats suggèrent un réel potentiel pour développer un algorithme de télédétection en temps réel pour détecter les événements de prolifération d'algues nuisibles dans la mer Rouge et émettre des alertes en temps opportun pour la gestion des urgences, " dit Gokul. Avec plus de raffinement, cela constituera une ressource précieuse dans les efforts visant à gérer durablement la zone côtière de la mer Rouge et son rôle dans l'économie régionale à travers l'aquaculture, pêche et tourisme.