Carte d'occupation du sol. Crédit :contient des données Copernicus Sentinel modifiées (2016-18), traité par GeoVille
Des milliards de pixels d'image enregistrés par la mission Copernicus Sentinel-2 ont été utilisés pour générer une carte haute résolution de la dynamique de la couverture terrestre à travers les masses continentales de la Terre. Cette carte représente également le mois du pic de végétation et donne un nouvel aperçu de la productivité des terres.
En utilisant trois ans de données optiques, la carte peut indiquer le moment du pic de végétation et la variabilité de la végétation selon les saisons. Développé par GeoVille, une société autrichienne spécialisée dans l'analyse de données satellitaires, cette carte dynamique de la couverture terrestre utilise les données d'archives Copernicus Sentinel-2 de 2015-18, et donne une image complète des variations de la végétation. La carte est affichée à une résolution de 20 m, cependant une version 10 m est disponible sur demande.
Ça peut, par exemple, soutenir les experts travaillant avec la classification de la couverture terrestre et peut servir d'entrée pour les services dans des domaines tels que l'agriculture, évaluations de la foresterie et de la dégradation des terres.
"En particulier, nous utilisons cela comme base pour développer des services pour l'industrie agroalimentaire et les agriculteurs cultivant des pommes de terre et d'autres cultures, ainsi que des informations sur l'évolution de la végétation au cours de l'année, " explique Eva Haas, Chef de l'Unité Agricole de GeoVille.
La couche dynamique d'occupation du sol a été produite avec le moteur de traitement LandMonitoring.Earth de GeoVille, un système de surveillance terrestre entièrement automatisé construit sur les flux de données des missions Copernicus Sentinel-1 et Sentinel-2, ainsi que des missions tierces de l'ESA telles que l'US Landsat.
Marais et lacs en Afrique de l'Ouest. Crédit :contient des données Copernicus Sentinel modifiées (2016-18), traité par GeoVille
« En utilisant le système, nous avons traité l'archive d'images complète de Copernicus Sentinel-2 avec l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse des mégadonnées, " explique Michael Riffler, Responsable Recherche et Développement chez GeoVille.
"Toutefois, la clé est la série chronologique dense des données Copernicus Sentinel-2 qui permet de récupérer ces informations pour la première fois. À ce jour, nous avons traité plus de 23 milliards de pixels."
Le développement a été réalisé via le pôle d'innovation en observation de la Terre de l'ESA - ɸ-lab, et a été mis en œuvre par GeoVille et sa filiale aux Pays-Bas – GEO4A.
"Cette carte constitue une excellente base pour d'autres classifications - plus spécialisées - de l'occupation du sol, dont le développement et le déploiement peuvent être encore accélérés en appliquant l'apprentissage automatique et l'IA, " dit Iarla Kilbane-Dawe, le responsable du -Lab de l'ESA à Frascati, Italie.
Cultures aux Pays-Bas. Crédit :contient des données Copernicus Sentinel modifiées (2018), traité par GeoVille
Le système LandMonitoring.Earth est conçu pour mettre en œuvre efficacement des solutions client majeures telles que les produits européens Copernicus Land Monitoring Service. Les experts peuvent spécifier les données de surveillance des terres souhaitées pour n'importe quel endroit du globe pour une période donnée, et recevoir une sortie de qualité contrôlée, en fonction de la couverture géographique et de la fréquence requises.
L'idée est de mettre l'information à la disposition des non-experts ainsi que les ressources et outils spécifiques dont ils ont besoin.
