Un nouvel outil statistique pour aider à cibler les ressources suite à des catastrophes naturelles meurtrières a été créé par l'Université de Bristol, permettant aux gouvernements de donner la priorité à l'aide aux personnes les plus vulnérables.

Les communautés les plus pauvres et les minorités sont susceptibles d'être les plus durement touchées par les catastrophes naturelles du fait qu'elles vivent dans des zones sujettes aux inondations ou que les bâtiments risquent davantage de s'effondrer. Ils ont aussi le plus de mal à récupérer.

Afin de hiérarchiser les efforts de redressement et, en fin de compte, de sauver plus de vies, des chercheurs du Bristol Poverty Institute ont montré comment les données de recensement combinées à des données d'enquête sur le niveau de vie peuvent produire une carte précise de la pauvreté qui peut être vitale en cas d'urgence.

Ils ont utilisé l'outil suite au typhon Gita, qui a frappé le pays polynésien des Tonga en février de cette année.

C'était le cyclone tropical le plus intense depuis le début des enregistrements fiables et a causé une dévastation généralisée, affectant 80 % de la population.

En collaboration avec le Bureau des statistiques des Tonga, les chercheurs ont combiné les données sur la pauvreté avec une enquête d'évaluation des besoins post-catastrophe (PDNA), qui a évalué la nature, l'étendue et la répartition des dégâts sur l'île principale du pays, Tongatapu.

Les ministres et les parlementaires ont alors pu hiérarchiser les ressources et les allouer plus efficacement.

Dr Hector Najera, Associé de recherche principal à la School for Policy Studies de l'Université de Bristol, a déclaré :« Alors que la fréquence et la gravité des ouragans et autres phénomènes météorologiques violents augmentent, il en sera de même pour leur impact sur les pauvres.

« Nous avons montré aux Tonga comment des méthodes statistiques de pointe peuvent être utilisées pour garantir que ceux qui en ont le plus besoin reçoivent d'abord une aide d'urgence. En fin de compte, cela aidera à sauver des vies.

"Notre espoir est que l'outil que nous avons développé sera reproduit dans d'autres pays sujets aux catastrophes naturelles."

Le Dr Najera a travaillé avec le Dr Viliami Fitita, un statisticien gouvernemental pour le Royaume des Tonga et un ancien docteur en doctorat. étudiant à l'Université de Bristol, produire des taux de prévalence de la pauvreté détaillés et géographiquement précis pour le pays, qui est composé de 176 îles.

L'impact des risques naturels sur le bien-être humain a été ces dernières années sans précédent. Tremblements de terre, vents violents, inondations, et les sécheresses ont eu de graves conséquences pour des millions de personnes dans le monde, un défi de plus en plus important pour le développement et la réduction de la pauvreté.

Les chercheurs espèrent que leur nouvel outil pourrait être particulièrement bénéfique pour les petits États insulaires en développement (PEID), comme les Tonga.

Leur situation géographique dans des régions à risques, isolement relatif, taille physique limitée, et une concentration de la population le long des zones côtières, les rendent particulièrement vulnérables.