Pour quelques temps, le « big data » s'est imposé comme une source de défis et d'opportunités pour la science, mais encore, des conseils sur la façon de gérer le déluge de données ont fait défaut.

Écrire dans Biosciences , Kendra Spence Cheruvelil et Patricia A. Soranno, tous deux avec l'Université d'État du Michigan, décrivent une approche synergique de la science à forte intensité de données qui repose sur des efforts de recherche ouverts et collaboratifs.

En exploitant les atouts de la collaboration interdisciplinaire et de la science ouverte, disent les auteurs, les chercheurs seront mieux à même d'utiliser les mégadonnées pour résoudre les problèmes environnementaux mondiaux.

Au centre du défi se trouve le fait que les écologistes sont désormais confrontés à la nécessité de répondre à des questions plus vastes qu'auparavant, soutiennent Cheruvelil et Soranno - des questions qui sont "liées aux problèmes environnementaux majeurs auxquels la société est confrontée et qui sont fondamentalement de nature écologique, qui couvrent de larges échelles spatiales et temporelles et qui croisent les disciplines."

La tâche de répondre à de telles questions, bien que, ne peut pas être laissé à ce que les auteurs décrivent comme le modèle scientifique du « génie solitaire » qui repose sur les découvertes isolées de chercheurs individuels.

Plutôt, il faudra des approches qui permettent « d'extrapoler les résultats d'un endroit à un autre, étendre les connaissances et les processus du niveau local au niveau régional et mondial, ou la prévision des connaissances des états passés aux états actuels et futurs."

Cette, ils disent, nécessitera des collaborations majeures entre de nombreux sous-domaines de l'entreprise scientifique. En outre, la résolution de problèmes pertinents pour la société exigera que les chercheurs sortent de leur zone de confort en matière de données.

Historiquement, les écologistes ont eux-mêmes collecté des données à des fins limitées. Les auteurs expliquent que "l'utilisation des données d'autres personnes ou la contribution de leurs données à des fins en dehors de la conception de l'étude d'origine" peut produire de l'anxiété pour certains.

Cependant, les auteurs soutiennent que les promesses de la science ouverte, sciences d'équipe, et les mégadonnées peuvent dépasser leurs défis constitutifs :« Nous pensons que la combinaison délibérée de ces trois types de science provoque une synergie. »

Cheruvelil et Soranno plaident pour une approche progressive de la mise en œuvre, comme ils l'ont utilisé dans leurs propres recherches, qui impliquait une équipe interdisciplinaire de 15 personnes travaillant sur six ans pour compiler des données écologiques sur 50, 000 lacs.

Selon les auteurs, une approche par étapes rend plus probable que de tels efforts deviendront une pratique courante et persisteront dans une utilisation à long terme, où ils « feront aussi avancer la culture en écologie pour valoriser, enseigner, et récompenser ces pratiques et perspectives."